Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析
通过视频分析监测独居者夜间作息异常，提供健康关怀提醒。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析。 它的用途是：通过视频分析监测独居者夜间作息异常，提供健康关怀提醒。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/living-alone-sleep-rhythm-anomaly-analysis-独居者作息规律异常分析-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“启动独居者作息监测，分析昨晚22点到今早6点的客厅摄像头录像。”，它会自动检测熄灯时间和凌晨活动，并与你父亲过去两周的基线数据对比。如果发现他昨晚凌晨3点还有频繁活动，且熄灯时间比平时晚了3小时，它会生成一份报告并提醒你：“检测到作息规律异常，建议关注。”
介绍
本技能旨在解决独居者因作息紊乱可能引发的健康与安全隐患。通过分析夜间（22:00-06:00）固定摄像头视频，系统自动检测熄灯时间与凌晨（0-6点）的人体活动，并与个人历史基线（如过去7-14天的平均数据）进行对比。当熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，系统会输出“作息规律异常”提醒。
使用时，用户需在客厅或卧室安装固定摄像头，并确保夜间有稳定的视频流供系统分析。系统会持续运行，学习并建立用户的个人作息基线，随后进行实时监测与比对。整个过程自动化，无需用户频繁干预。
该技能特别适合关心独居家人（如年迈父母、异地子女）健康状况的亲属，或关注自身作息规律、希望获得客观数据反馈的独居人士。对于社区养老、远程健康监护等场景也有应用潜力。
使用建议：确保摄像头安装位置能清晰捕捉主要生活区域的光线变化和人体活动，同时注意隐私保护，建议仅在私人空间使用。系统依赖稳定的网络和电源，需定期检查设备状态。分析结果仅供参考，不能替代专业医疗诊断。
核心特点
与通用的人体检测或活动监控技能不同，本技能专注于建立个人化的历史作息基线，并通过量化指标（如延迟2小时、超出2个标准差）来定义“异常”，提供更具针对性和可解释性的健康关怀提醒，而非简单的活动报警。
注意事项
不适合对隐私保护要求极高、或无法接受在私人空间安装固定摄像头的场景。
常见问题
这个技能会存储或上传我的视频吗？
技能描述强调本地连续分析，通常意味着视频数据在本地处理，不涉及云端存储或上传，但具体实现需查看技能源码确认。
如何定义“显著增加”的凌晨活动？
通常指凌晨活动频率超出个人历史基线（如过去7-14天平均值）2个标准差以上，这是一个统计上显著的偏离。
给 AI 助手的安装指引
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