Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析
独居者作息异常检测
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Living-Alone Sleep Rhythm Anomaly Analysis | 独居者作息规律异常分析。 它的用途是：独居者作息异常检测 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/living-alone-sleep-rhythm-anomaly-analysis-独居者作息规律异常分析-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析我昨晚的睡眠作息，看看是否有异常。' 它会调用固定摄像头昨夜22:00-06:00的视频，计算熄灯时间（如23:15）和凌晨活动次数（如2次），与过去7天基线（平均熄灯时间22:30，凌晨活动1次）对比，发现熄灯延迟超过45分钟但未达2小时阈值，凌晨活动增加1次未超标准差，输出'作息正常，但熄灯时间略有推迟'。
介绍
该技能通过家庭客厅或卧室的固定摄像头，持续分析夜间视频（通常22:00-06:00），自动检测熄灯时间（光源关闭的时刻）和凌晨活动（0-6点期间的人体移动或肢体动作）。系统会为每位独居者建立个人历史基线，例如过去7-14天的平均熄灯时间和凌晨活动频率。当当前熄灯时间比基线延迟超过2小时，或凌晨活动频次显著增加（如超出基线2个标准差）时，输出’作息规律异常’提醒，帮助用户及时发现潜在健康或安全风险。
使用非常简单：只需在独居者的客厅或卧室安装一台固定摄像头，并确保夜间视频覆盖完整。系统会自动启动分析流程，无需用户手动干预。用户可以通过可视化报告查看每日作息变化，历史基线也会动态更新。支持自定义异常阈值（如延迟时间、活动频次触发条件），以适应不同用户的敏感度需求。
适合独居人群、独居老人的子女或监护人、社区养老服务机构、智能家居开发者等。尤其适合那些关心独居家人健康安全，但无法24小时陪伴的用户。该技能可作为家庭安防系统的补充，或嵌入到智能家居平台中，实现自动化告警。
使用建议：确保摄像头位置固定且视野清晰，避免遮挡；夜间环境光线不宜过暗，建议保留微弱夜灯辅助识别；定期校准基线（如更换居住环境后需重新采集数据）；注意隐私保护，建议将视频数据本地处理或加密存储，避免外泄。
核心特点
与可穿戴设备或日志记录不同，该技能完全依赖固定摄像头进行非接触式分析，无需佩戴任何设备，且能准确捕捉光源关闭和身体活动，对睡眠环境干扰极小。
注意事项
依赖摄像头夜间视频质量，光线过暗、遮挡或多人同住时可能影响检测准确性。
常见问题
如何保护隐私？
视频数据可本地处理，不上传云端，或采用端到端加密，分析后仅保留脱敏的作息指标。
需要什么硬件？
一台固定摄像头，支持夜间模式，分辨率建议720p以上，可接入家庭Wi-Fi。
给 AI 助手的安装指引
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