llm-council-skill
一个让Claude召集ChatGPT和Gemini进行协同头脑风暴的Skill
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：llm-council-skill。 它的用途是：一个让Claude召集ChatGPT和Gemini进行协同头脑风暴的Skill 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/llm-council-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“咨询委员会：为我的新电商平台设计一个可扩展的后端架构。”，它会分别询问ChatGPT和Gemini，然后综合分析两者的建议，为你提供一个融合了各自优点的、更全面的架构设计方案，并注明每个想法的来源。
介绍
LLM Council Skill 解决了在复杂决策或创意任务中，单一AI模型视角可能受限的问题。它允许Claude作为协调者，同时调用ChatGPT和Gemini两大主流模型，汇集多方智慧。
使用时，你只需向Claude提出需要“咨询委员会”或“其他AI模型”意见的问题，例如“咨询委员会：如何设计我的微服务架构？”。Claude便会自动向指定的ChatGPT和Gemini模型发送查询，收集它们的回答。
该Skill非常适合需要在多个方案间权衡、寻求更全面视角或验证想法的专业人士，如产品经理、全栈开发者、技术决策者或内容创作者。它能帮助用户在技术选型、方案设计、内容策划等场景下，获得更稳健、更具创造性的解决方案。
使用建议是，根据任务对质量和成本的要求，在环境变量中灵活配置不同档次的模型。对于日常讨论，使用默认的快速经济型模型即可；对于重要的专业工作，可升级到更智能的模型以获得更深入的见解。需要注意，使用此Skill会产生相应的OpenAI和Google API调用费用。
核心特点
与仅能调用单一外部API的Skill不同，它实现了多模型（ChatGPT和Gemini）的并行查询与观点合成，让Claude扮演了“会议主持人”的角色，主动分析、整合不同模型的优势，而非简单转发回复。
注意事项
不适合对响应速度要求极高或需要严格控制API成本的简单查询场景。
常见问题
使用这个Skill需要哪些API密钥？
需要准备OpenAI API密钥和Google Gemini API密钥，并配置在.env文件中。
可以只咨询其中一个模型吗？
目前Skill设计为同时咨询两个模型，暂不支持单独咨询某一个。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/llm-council-skill/raw/index.md 读取 llm-council-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/llm-council-skill/raw/index.md（查看排版版本）