llm-instructions
一个用于管理和优化LLM指令的提示词库
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：llm-instructions。 它的用途是：一个用于管理和优化LLM指令的提示词库 详细介绍见：https://321skill.com/skills/llm-instructions/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘请根据llm-instructions中“代码审查”类别的指令，帮我审查这段Python函数的潜在问题。’，它会调用预设的、经过优化的审查指令，为你提供更结构化、更全面的代码审查建议。或者，你可以说：‘我需要一个用于生成周报的提示词模板’，然后在仓库中快速查找并应用对应的指令。
介绍
该Skill旨在解决开发者和AI应用构建者在与大型语言模型交互时，难以高效管理和复用高质量指令的问题。它提供了一个结构化的指令集合，帮助用户快速找到并应用经过优化的提示词，以提升模型输出的准确性和效率。
使用方式非常灵活，你可以直接浏览仓库中的指令文件，将其复制到你的AI工具（如Claude、Cursor等）中使用，也可以将其作为参考来构建自己的指令库，或者集成到你的自动化流程中。
它特别适合需要频繁与LLM交互、希望标准化和提升提示词质量的用户，例如AI应用开发者、内容创作者和研究人员。通过使用预定义的优质指令，可以节省大量反复调试提示词的时间。
建议在使用前先浏览目录，了解指令的分类和结构。你可以根据自己的具体需求对指令进行微调，并考虑将其与你常用的开发环境或笔记工具结合，建立个人化的高效工作流。
核心特点
与零散的提示词分享不同，这是一个系统化、分类清晰的指令库，专注于提供可直接在生产或研究环境中复用的高质量模板。其核心区别在于它不仅仅是一个列表，更强调指令的结构化管理和优化实践。
注意事项
不适合需要高度定制化、与特定领域知识深度绑定的复杂指令场景。
常见问题
这个指令库支持哪些AI模型？
指令设计通用，主要适配Claude、GPT等主流大模型，具体效果可能因模型而异。
如何贡献我自己的优化指令？
可以通过提交Pull Request到GitHub仓库来贡献你的指令。