llm
一个用于可视化回放LLM聊天记录的MCP服务器工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：llm。 它的用途是：一个用于可视化回放LLM聊天记录的MCP服务器工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/llm-llm-chat-replay/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请加载我昨天与Claude讨论项目架构的对话记录，并生成回放视图。”，它会调用chat-replay服务器处理指定的记录文件，并提供一个网页链接。您打开链接后，可以像看视频一样控制播放进度，逐条查看当时的提问、AI的回答以及中间调用了哪些API或执行了哪些命令，帮助您复盘决策过程。
介绍
chat-replay 是一个MCP服务器，它解决了开发者和研究者难以直观回顾和分析复杂LLM对话过程的问题。通过将聊天记录转换为可交互的可视化时间线，用户可以清晰地看到用户输入、AI响应以及其中包含的多种工具调用（如代码执行、文件操作等）的完整序列。
使用时，您需要将它与支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）配合。安装并配置好该服务器后，您可以将保存的聊天记录（通常是JSON格式）导入，工具便会生成一个包含时间轴、消息详情和操作步骤的网页界面，供您逐步回放或跳转查看。
它非常适合需要复盘AI交互过程、进行教学演示或调试复杂智能体工作流的开发者和研究人员。无论是分析一次包含多步工具调用的对话，还是向他人展示AI的工作机制，这个工具都能提供直观的视角。
建议在使用前确保您的聊天记录格式符合工具要求。由于它是一个回放和分析工具，本身不参与实时对话生成，主要用于事后审查和研究。
核心特点
与普通的聊天记录查看器不同，它专为MCP协议设计，能精准解析并可视化对话中的工具调用、文件读写等结构化操作，而不仅仅是文本消息的罗列。它提供了时间线式的交互回放，让多步骤、多操作的复杂对话流程一目了然。
注意事项
不适合用于实时对话或需要直接修改、编辑聊天记录内容的场景。
常见问题
chat-replay 能实时记录对话吗？
不能，它是一个用于回放和分析已有聊天记录的事后工具。
支持哪些聊天记录格式？
主要支持符合MCP服务器通信规范的JSON格式聊天记录。