llm-mux
一个本地网关，统一调用Claude和GPT模型，适配多种AI编程工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：llm-mux。 它的用途是：一个本地网关，统一调用Claude和GPT模型，适配多种AI编程工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/llm-mux/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动并配置我的OpenCode开发环境。”，它会先验证你的Claude和OpenAI账户，然后启动本地网关服务，最后自动生成并应用OpenCode所需的配置，让你直接开始编码。或者，当你需要在服务器上运行基于Claude的自动化脚本时，
对AI说：“将我的认证信息推送到远程服务器并启动服务。”，它会完成远程安装和凭证同步。
介绍
LaunchDock 是一个本地网关，旨在解决开发者在不同AI编程工具（如OpenCode、Codex、Claude Code）之间切换时，需要分别管理多个API密钥和配置的繁琐问题。它通过提供一个统一的本地端点，让用户能够同时访问Claude和GPT模型，并支持OpenAI兼容和Claude原生两种API接口。
使用上，用户只需通过简单的命令行进行身份验证登录（如Claude和OpenAI），然后启动服务即可。通过 launchdock launch <工具名> 命令，它可以自动检查凭证、启动本地运行时环境，并生成对应工具的配置文件，从而快速启动目标AI编程工具。
这个工具非常适合需要频繁在多个AI辅助编程平台间切换的开发者、研究者和技术爱好者。它尤其适合那些希望统一管理模型调用、简化工作流配置，并希望在本地或远程服务器上复用认证信息的用户。
建议在使用前确保已拥有目标AI服务（如Claude、OpenAI）的有效账户。对于需要在个人服务器上部署的场景，可以利用其 auth push 功能方便地同步认证信息。注意，它主要作为模型调用的代理和网关，不替代具体的AI编程工具本身。
核心特点
与单一模型代理工具不同，LaunchDock 的核心区别在于它同时提供了对 Claude 和 GPT 系列模型的统一访问，并原生支持 Claude 的 Messages API 和 Thinking 模式，同时保持对 OpenAI 标准接口的完全兼容，实现了‘一个网关，两种生态’的无缝集成。
注意事项
不适合仅需使用单一模型服务或无需在多个AI编程工具间切换的简单场景。
常见问题
LaunchDock支持哪些AI编程工具？
支持 claude-code, codex, opencode, droid, pi 等主流AI编程工具。
它如何管理我的API密钥？
通过 `launchdock auth login` 命令进行安全的OAuth登录，管理认证信息，避免密钥散落在各处配置文件中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/llm-mux/raw/index.md 读取 llm-mux 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/llm-mux/raw/index.md（查看排版版本）