llm-wiki SKILL inspired by Karpathy
操作 llm-wiki 知识库，导入/查询/管理 Markdown 页面
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：llm-wiki SKILL inspired by Karpathy。 它的用途是：操作 llm-wiki 知识库，导入/查询/管理 Markdown 页面 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/llm-wiki-skill-inspired-by-karpathy-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“将当前目录下的所有 .md 源文件导入到 llm-wiki 知识库，并更新索引。”它会自动读取文件，转换为 wiki 页面，保留元数据并运行 index 任务。之后
对AI说：“查询 wiki 中关于 Transformer 架构的内容，并整理成摘要。”它会从 wiki/index.md 和链接页面中检索并返回结果。
介绍
你是否经常需要维护一个结构化的个人知识库，但又不想在繁杂的格式和工具之间来回切换？llm-wiki SKILL 专为解决这一痛点而生——它让你可以通过自然语言指令，直接对基于 Markdown 的 wiki 知识库进行全生命周期管理：从源文件导入、内容查询、到链接维护和元数据追踪，全部由 AI 代理自动完成。
使用方式非常简单：你只需对 Codex 说出你的需求，例如“将这份论文摘要导入 wiki”或“检查 wiki 中所有页面链接是否有效”，该 Skill 便会自动执行 agent-bridge 相关的 status/lint/link/relink/merge/query/index 等任务，同时保留每一条内容的来源和创建时间，确保知识库可追溯、可维护。它还支持与 Zotero 集成，便于管理学术文献。
适合频繁搭建个人知识库、管理项目文档的学术研究者、文档工程师和智能体开发者。无论你是想建立学习笔记体系，还是为团队维护技术 wiki，都可以通过自然语言快速完成操作，无需手动编辑文件或记忆复杂命令。
建议在使用前确保 llm-wiki 知识库的目录结构符合默认规范（如 wiki/index.md 作为入口页），并定期运行 link 和 relink 任务以保持页面间链接的准确性。对于大规模导入，建议先在小范围测试，以免因文件冲突导致数据丢失。
核心特点
与通用知识库工具不同，llm-wiki SKILL 深度集成 agent-bridge 任务管道和 Zotero 文献管理，能够自动处理来源溯源、时间元数据记录和链接一致性检查，而不仅仅是简单的文件读写。
注意事项
仅适用于 llm-wiki 格式的 Markdown 知识库，不支持 Notion、Confluence 等其他知识库格式的导入或同步。
常见问题
如何将本地文件导入到 llm-wiki 知识库？
对 Codex 说“将文件 xxx 导入到 wiki”，它会自动读取文件内容并生成对应的 Markdown 页面，同时保留文件元数据。
如何查询知识库中的特定内容？
直接提问“在 wiki 中查找关于 Transformer 的内容”，它会从 wiki/index.md 及关联页面中检索并返回结果摘要。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/llm-wiki-skill-inspired-by-karpathy-x-2/raw/index.md 读取 llm-wiki SKILL inspired by Karpathy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/llm-wiki-skill-inspired-by-karpathy-x-2/raw/index.md（查看排版版本）