llm-wiki SKILL inspired by Karpathy
操作llm-wiki知识库，管理Markdown文档与元数据
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：llm-wiki SKILL inspired by Karpathy。 它的用途是：操作llm-wiki知识库，管理Markdown文档与元数据 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/llm-wiki-skill-inspired-by-karpathy-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'将当前目录下的所有.md文件摄取到llm-wiki知识库，并运行agent-bridge的index和lint任务'，它会自动读取文件，按照wiki格式整理页面，生成索引，并检查语法和链接问题，最后输出报告。
介绍
该 Skill 解决的是如何高效管理一个基于 Markdown 的 llm-wiki 知识库的问题。它允许你通过自然语言指令，将源文件（如文本、网页、Zotero 文献条目）自动摄取为结构化的 wiki 页面，并保留来源与时间元数据。同时，它能够基于 wiki/index.md 及其链接页面回答用户提问，让你的知识库变成一个可交互的问答系统。
使用方式非常直接：你只需要对 Codex 说出你的需求，例如“将这份报告放入 wiki 并更新索引”或“查询 wiki 中关于 Transformer 的所有内容”。Skill 会自动调用 agent-bridge 执行一系列任务，包括 status（检查状态）、lint（语法检查）、link（内部链接）、relink（重新链接）、merge（合并页面）、query（查询）和 index（索引更新），整个过程无需手动操作文件。
这个 Skill 特别适合需要长期维护个人或团队知识库的学术研究者、文档工程师、以及智能体开发者。它可以帮你把零散的研究笔记、课程讲义、论文摘要、技术文档等快速整合成一个可搜索、可追溯的 wiki 系统，同时支持 Zotero 集成，方便管理文献信息。
使用建议：建议先确保本地或远程仓库已初始化 llm-wiki 的基本结构（index.md 和页面目录）。在运行 ingest 或 merge 任务时，注意保留原始文件的 provenance 信息，以便后续溯源。对于超大型知识库，建议分批处理，避免 agent-bridge 上下文过载。
核心特点
与通用知识库管理工具不同，该 Skill 专门针对 llm-wiki 的标准化结构，并内置了 agent-bridge 的 lint/link/relink/merge 等专业任务，支持 Zotero 文献双向同步，保留完整的溯源和时间元数据。
注意事项
不适合非 Markdown 格式的知识库（如 Notion、Confluence 导出），也不支持图片、视频等多媒体内容的自动索引。
常见问题
如何将一篇 PDF 论文导入 llm-wiki？
先用 Zotero 导入 PDF，然后通过该 Skill 的 Zotero 集成功能，将文献条目及其元数据自动摄取为 wiki 页面。
agent-bridge 的 lint 任务会检查什么？
它会检查 wiki 页面的 Markdown 语法错误、内部链接断裂、重复标题等问题，并生成报告供你修复。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/llm-wiki-skill-inspired-by-karpathy-x-4/raw/index.md 读取 llm-wiki SKILL inspired by Karpathy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/llm-wiki-skill-inspired-by-karpathy-x-4/raw/index.md（查看排版版本）