lobe-chat
一个开源的AI智能体管理与协作平台，让你像管理团队一样管理多个AI助手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：lobe-chat。 它的用途是：一个开源的AI智能体管理与协作平台，让你像管理团队一样管理多个AI助手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lobe-chat/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我设计一个内容生产工作流，先让‘研究员’智能体搜集行业数据并生成报告草稿，然后让‘编辑’智能体进行润色和排版，最后让‘运营’智能体自动发布到预设的社媒平台。”，LobeHub会帮你配置好这三个智能体的角色、任务和交接逻辑，实现从数据到发布的全自动化流水线。
介绍
LobeHub 旨在解决个人或团队在同时使用多个AI助手时面临的混乱、低效和上下文割裂问题。它提供了一个统一的平台，让你可以将不同的AI助手（如Claude、GPT等）组织起来，设定角色和任务，并让它们像一支7x24小时待命的虚拟团队一样协同工作。你可以创建复杂的多智能体工作流，例如让一个智能体负责数据分析，另一个负责撰写报告，再一个负责审核发布，从而实现自动化、流水线式的AI任务处理。
使用方式非常直观：通过Web界面或自部署服务，你可以轻松添加和管理不同的AI模型作为“员工”，为它们分配具体的工作职责（如代码审查、内容创作、数据分析），并设计它们之间的协作流程。平台支持通过可视化方式编排工作流，也支持通过环境变量和API进行深度集成与定制。
它非常适合需要频繁、结构化使用多个AI模型的开发者、内容创作者、项目经理和研究人员。无论是希望自动化重复性AI任务的小团队，还是想要探索复杂多智能体协作可能性的技术爱好者，都能从中受益。
需要注意的是，LobeHub本身是一个管理和调度平台，你需要自行配置和接入后端的大语言模型API（如OpenAI、Anthropic等）。在自托管部署时，请妥善保管你的API密钥，并根据实际使用情况关注相关成本。
核心特点
与单一聊天机器人或简单的Prompt模板工具不同，LobeHub的核心是将“智能体（Agent）”作为基本工作单元进行管理和编排，支持构建复杂的、可定制的多智能体协作网络，实现了从单次对话到持续性、结构化团队作业的跨越。
注意事项
不适合仅需与单个AI模型进行简单、零散对话的轻量级用户，其价值在管理多个智能体及复杂工作流时才能充分体现。
常见问题
LobeHub是免费的吗？
LobeHub本身是开源免费的，但使用它需要你自行提供并支付所连接的大语言模型API（如GPT-4、Claude）的费用。
需要编程知识才能使用吗？
基础的多智能体创建和简单工作流编排可通过界面操作完成，但高级定制和自托管部署需要一定的技术背景。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lobe-chat/raw/index.md 读取 lobe-chat 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lobe-chat/raw/index.md（查看排版版本）