lobster-local
一个通过自然语言自动化生物信息学分析任务的AI副驾驶。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：lobster-local。 它的用途是：一个通过自然语言自动化生物信息学分析任务的AI副驾驶。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lobster-local/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析GEO数据库 accession 为 GSE12345 的单细胞RNA-seq数据，识别主要的细胞类型并绘制UMAP图。” 它会自动从GEO下载数据，进行质控、标准化、降维聚类分析，并生成带注释的UMAP可视化图表和细胞类型标记基因列表。
介绍
Lobster AI 旨在解决生物信息学研究中重复性高、技术门槛高的多组学数据分析问题。它将专业AI代理与开源生信工具结合，用户只需用自然语言描述分析需求（如“分析这个单细胞RNA-seq数据集”），即可自动执行从数据获取、预处理、分析到可视化的完整流程，无需编写代码。
使用方式非常直接：通过简单的 pip 命令安装后，运行 lobster init 进行交互式配置，选择本地或云执行环境以及LLM提供商（如Ollama、Anthropic等），然后通过 lobster chat 即可开始对话式分析。它内置了对GEO、SRA、PRIDE等公共数据库的访问，并能调用成熟的生信工具链。
该工具非常适合生物信息学研究人员、计算生物学家、需要可重复分析结果的生命科学团队，以及学习现代生信分析的学生。它让用户能将精力集中在科学问题本身，而非繁琐的代码和流程搭建上。
建议初次使用时，先从简单的任务（如数据可视化）开始，熟悉其交互模式。由于涉及大量计算，请根据数据规模合理选择本地或云执行环境。注意保管好配置的API密钥，并留意不同LLM提供商的成本与性能差异。
核心特点
与通用数据分析AI工具不同，Lobster AI深度集成了生物信息学专用工具链和数据库（如GEO、SRA），能直接理解并执行专业的组学分析任务（如单细胞RNA-seq、蛋白质组学），输出符合领域规范的图表和报告，而非通用的代码片段。
注意事项
不适合非生物信息学领域的通用数据分析任务，且其分析深度和范围受限于其集成的工具和模型能力。
常见问题
Lobster AI需要编程基础吗？
完全不需要。它专为通过自然语言交互设计，用户描述分析目标即可，无需编写代码。
Lobster AI支持哪些数据分析类型？
主要支持转录组学（单细胞、bulk RNA-seq）、蛋白质组学等生物信息学多组学数据分析及可视化。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lobster-local/raw/index.md 读取 lobster-local 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lobster-local/raw/index.md（查看排版版本）