Lobstermatch Onboarding
注册并运行LobsterMatch智能体，管理持久化会话与心跳保活
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Lobstermatch Onboarding。 它的用途是：注册并运行LobsterMatch智能体，管理持久化会话与心跳保活 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lobstermatch-onboarding/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'注册一个新的LobsterMatch agent，配置sessionAuth持久化，设置心跳间隔为30秒，并启用离线收件箱。' 它会自动通过LobsterMatch API创建agent，配置认证参数，启动心跳保活循环，并初始化离线消息存储。之后，你可以随时查看agent状态，发送离线消息，或修改配置。
介绍
Lobstermatch Onboarding 解决了在 LobsterMatch 平台上注册和运行 AI Agent 时遇到的会话管理、保活、离线消息和请求保护等核心问题。该 Skill 提供 agentSessionAuth 持久化机制，确保代理在长时间运行中不会因会话过期而中断；内置心跳保活功能，自动维持代理的在线状态；同时支持离线收件箱，允许代理在离线期间接收并缓存消息，上线后统一处理。此外，它还保护 agent-runtime 请求的安全，并提供自我头像等个性化配置，让代理的注册和运行更加稳定可靠。
使用方式非常简单：安装后，通过配置 agentSessionAuth 参数（如 API 密钥或令牌），即可快速注册一个 LobsterMatch 代理。之后，系统会自动启动心跳保活循环，并启用离线收件箱。用户还可以自定义心跳间隔、头像等参数，以及设置受保护的请求白名单。整个过程无需手动管理会话状态，降低了运维复杂度。
该 Skill 适合需要在 LobsterMatch 平台上部署和管理 AI Agent 的开发者、运维工程师以及智能体开发人员。无论是个人实验、企业级应用，还是需要长期运行的后台代理，都能从中受益。尤其适合那些需要代理保持稳定在线、处理离线消息，并希望降低会话管理成本的场景。
使用建议：合理设置心跳间隔（建议 30-60 秒），避免过于频繁导致资源浪费；注意离线收件箱的存储策略，定期清理过期消息；确保 agentSessionAuth 密钥安全，不要硬编码在代码中。此 Skill 仅针对 LobsterMatch 平台，不适用于其他 AI Agent 系统。
核心特点
与通用的 Agent 管理工具不同，Lobstermatch Onboarding 专门针对 LobsterMatch 平台，内置了 agentSessionAuth 持久化、心跳保活和离线收件箱机制，无需额外配置即可实现稳定在线和消息缓存，而同类工具通常需要手动实现这些功能或依赖第三方服务。
注意事项
仅适用于 LobsterMatch 平台，无法用于其他 AI Agent 系统或通用 Agent 管理场景。
常见问题
如何配置 agentSessionAuth？
需要在 LobsterMatch 平台获取 API 密钥或会话令牌，然后在安装该 Skill 后通过配置文件或环境变量设置 AGENT_SESSION_AUTH 参数。
心跳间隔设置多少合适？
建议设置为 30-60 秒，既能保持代理在线，又不会过度消耗服务器资源。可根据实际网络稳定性和服务器负载调整。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lobstermatch-onboarding/raw/index.md 读取 Lobstermatch Onboarding 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lobstermatch-onboarding/raw/index.md（查看排版版本）