local
通过LLM指令自动化操控AdsPower浏览器，实现多账号管理与网页操作。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：local。 它的用途是：通过LLM指令自动化操控AdsPower浏览器，实现多账号管理与网页操作。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/local-local-api-mcp-python/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我创建一个新的AdsPower浏览器配置，使用美国住宅IP，并设置User-Agent为最新版Chrome。”，它会通过本Skill调用AdsPower的API，自动在本地生成一个符合要求的浏览器配置文件。接着你可以说：“用刚才那个‘美国配置’启动浏览器，并打开亚马逊卖家后台。”，AI便会启动对应的浏览器实例并导航至指定网址。
介绍
这个Skill是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的Python工具，它允许开发者或运营人员通过向大型语言模型（如Claude）发送自然语言指令，来直接创建、配置和操控AdsPower浏览器实例。AdsPower是一款常用于电商、社媒等多账号管理的防关联浏览器。传统上，操作AdsPower需要手动点击界面或编写复杂的脚本，而这个Skill将这个过程转化为与AI的对话，极大地简化了自动化流程。
使用方式非常直观：用户安装并配置好该MCP服务器后，便可以在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中，直接通过对话命令AI执行操作，例如“创建一个新的AdsPower浏览器配置文件，命名为‘美国店铺1’，使用住宅代理”。AI会解析指令并调用该Skill的底层API，自动完成在AdsPower客户端中的相应配置和启动操作。
它非常适合需要批量管理多个浏览器环境或自动化重复性网页操作的角色，例如电商运营、社媒运营和营销专员。这些用户经常需要切换不同账号环境进行上货、发布内容或数据分析，手动操作繁琐且易出错。
在使用前，请确保已在本地安装并运行了AdsPower客户端，且了解其基本的API调用方式。由于它直接与本地客户端交互，网络稳定性及AdsPower客户端版本兼容性可能会影响使用体验。建议先在测试环境中熟悉指令格式和功能范围。
核心特点
与同类浏览器自动化工具（如Playwright、Selenium）相比，它深度集成并专为AdsPower浏览器设计，能够直接调用其原生API进行配置文件创建、代理设置等核心管理操作，而不仅仅是网页内容抓取或模拟点击。同时，它通过MCP协议将操作接口自然语言化，实现了“对话即命令”的操控模式，降低了自动化脚本的编写门槛。
注意事项
该Skill仅支持AdsPower浏览器，不适用于Chrome、Firefox等其他常规浏览器，且功能深度依赖于AdsPower官方API的开放程度。
常见问题
这个Skill能用来做什么？
主要用于通过AI指令自动化创建、配置和启动AdsPower浏览器环境，适用于多账号管理、批量操作等场景。
需要提前安装AdsPower吗？
是的，必须在本地安装并运行AdsPower客户端，且可能需要配置其RPC或API访问权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/local-local-api-mcp-python/raw/index.md 读取 local 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/local-local-api-mcp-python/raw/index.md（查看排版版本）