local-pr-reviewer
本地PR代码审查工具，支持可视化审阅和AI反馈集成
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：local-pr-reviewer。 它的用途是：本地PR代码审查工具，支持可视化审阅和AI反馈集成 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/local-pr-reviewer/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请检查当前仓库是否有待处理的PR评论。” 它会调用`check_pr_comments`工具，列出所有你通过PR Reviewer本地界面添加的未解决评论。然后你可以说：“根据第三条评论的建议，重构这个函数。” AI会获取该评论的详细内容并直接执行代码修改。
介绍
PR Reviewer 是一款本地化的代码审查工具，旨在解决开发者在评审Pull Request或与AI编程助手协作时，缺乏良好可视化界面和高效反馈流程的痛点。它允许你在一个专门的UI中查看完整的git diff，并在特定代码行或整体上添加评论。
工具通过本地服务器运行，提供Web界面进行代码审阅。你可以手动添加评论，也可以利用集成的AI（如Google、OpenAI、Anthropic）对多条评论进行整合与优化，提升反馈质量。
它特别适合与支持MCP协议的AI编程助手（如Claude Code、Cursor）深度集成。通过配置MCP服务器，你的AI助手可以直接获取你的审阅评论，并据此进行代码修改，形成“人工审阅 -> AI执行”的闭环工作流。
使用前需确保Node.js版本在20以上，并配置至少一个AI提供商的API密钥以解锁评论处理功能。建议通过MCP集成方式使用，以获得最佳协作体验。
核心特点
核心区别在于深度集成MCP协议，能将本地人工代码审查的评论直接、无缝地传递给AI编程助手执行，实现了从人工发现问题到AI自动修复的流畅闭环，而同类工具大多仅停留在本地查看和记录评论阶段。
注意事项
不适合需要实时协作、在线分享审阅链接或与GitHub/GitLab等平台深度集成的团队代码审查场景。
常见问题
必须配置AI API密钥才能用吗？
基础代码查看和评论功能无需API密钥，但使用AI处理/优化评论的功能需要配置至少一个提供商（如OpenAI）的密钥。
支持哪些AI编程助手？
支持所有兼容MCP协议的助手，如Claude Code、Cursor、Claude Desktop等，通过配置MCP服务器连接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/local-pr-reviewer/raw/index.md 读取 local-pr-reviewer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/local-pr-reviewer/raw/index.md（查看排版版本）