Long
为LLM提供长期记忆存储与语义检索的MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Long。 它的用途是：为LLM提供长期记忆存储与语义检索的MCP服务器 详细介绍见：https://321skill.com/skills/long/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“将我上次关于项目架构设计的讨论要点保存到长期记忆里，并命名为‘XX项目架构初稿’。”，它会调用本Skill将你的指令转化为结构化记忆并存储。之后，你可以问：“我们之前关于项目架构是怎么定的？”，AI会通过本Skill进行语义搜索，从记忆中找出相关讨论并呈现给你。
介绍
Long Term Memory MCP服务器旨在解决LLM（大语言模型）因上下文长度限制而无法长期、稳定地记住和调用历史信息的问题。它为AI应用提供了一个中心化的记忆存储系统，使得AI能够在不同会话间保留关键信息。
通过集成MCP（Model Context Protocol）协议，该服务器可以作为AI助手（如Claude Desktop）的后端记忆模块。用户或开发者可以通过简单的API调用，将文本、对话、代码片段等多种类型的记忆存入系统，并支持基于语义的智能搜索，快速从海量记忆中定位相关信息。
它非常适合需要AI持续学习或记住特定领域知识的场景，例如智能体开发者、长期项目协作者或希望构建个性化AI伴侣的用户。无论是想让AI记住你的编程偏好，还是管理一个不断增长的知识库，这个工具都能提供支持。
使用建议上，建议先明确需要记忆的信息类型（如项目上下文、个人偏好、专业知识），并为其设置合理的分类或标签，以便于后续管理。注意，它主要处理文本类信息，对于复杂文件（如图片、视频）的支持可能需要额外处理。
核心特点
与简单的键值对存储或基于关键词的搜索不同，它支持语义搜索，能理解查询意图，即使记忆内容与查询词不完全匹配也能找到相关结果；同时，它原生支持MCP协议，能无缝集成到Claude等AI助手的生态中，作为其官方的记忆扩展。
注意事项
不适合需要实时、高频写入或处理非文本类二进制文件（如图片、音视频原始文件）的场景。
常见问题
这个记忆服务器能存储什么类型的数据？
主要支持文本类记忆，如对话记录、笔记、代码片段、项目需求等，可通过语义进行搜索和管理。
如何与Claude Desktop等AI助手一起使用？
将本服务器作为MCP服务器配置到Claude Desktop中，AI助手即可获得读写长期记忆的能力。