Looki Memory
让AI记住你的个人上下文，生成个性化回复
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Looki Memory。 它的用途是：让AI记住你的个人上下文，生成个性化回复 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/looki-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'记住我最近在开发一个React电商项目，商品列表页的筛选条件是按价格降序，且用户偏好移动端布局。' Looki Memory 会存储这些信息。之后当你再问‘帮我优化这个列表页的加载速度’，AI 会自动回忆项目背景，给出针对移动端和价格排序场景的具体优化建议，无需重复说明上下文。
介绍
Looki Memory 是一套面向 AI Agent 的长期记忆存储与检索工具。它解决了 AI 在对话中“记不住用户”的痛点——当 AI 需要参考用户之前的偏好、习惯、项目进度或个人信息时，Looki Memory 可以自动将相关上下文注入到当前对话中，使 AI 的回复更贴合用户实际情况，而非每次从零开始。
使用 Looki Memory 非常简单：在 AI 对话中，你可以直接告诉它“记住……”，或者让 AI 主动询问是否要存储某段信息。Looki Memory 会将这些信息结构化存储，并在后续对话中根据语义相似度自动检索并呈现给 AI。它支持存储文本、结构化数据、文件引用等多种形式，适合需要长期语境维护的复杂任务。
这个工具特别适合需要持续维护大量上下文信息的智能体开发者、全栈工程师以及产品经理。例如，你现在正在开发一个电商项目，AI 可以记住你的商品筛选规则、历史成交数据、甚至你偏好的代码风格，从而在后续对话中直接给出符合你习惯的优化建议，无需重复描述。
建议在初始使用时，主动向 AI 告知需要记忆的关键信息（如项目名称、用户偏好、常用工具链），并定期检查记忆库的完整性。Looki Memory 目前主要依赖用户主动触发存储，未来可结合自动化规则实现被动记忆。注意，对于敏感信息，建议先确认工具的隐私保护策略。
核心特点
相比传统的记忆管理工具（如简单对话历史存档），Looki Memory 能主动将存储的记忆作为上下文注入 AI 的推理过程，而非仅提供静态查询；同时支持语义检索，让 AI 在需要时自动获取最相关的记忆片段。
注意事项
不适合需要实时同步多设备记忆或跨 AI 平台共享记忆的场景，且目前仅支持单用户单会话的记忆管理。
常见问题
Looki Memory 如何保证隐私安全？
记忆数据默认存储在本地，不会上传到云端，除非你主动配置同步。建议不要存储密码、银行卡号等高度敏感信息。
它可以和哪些 AI 工具配合使用？
主要支持 Claude 等兼容 MCP 协议的 AI 助手，也可通过通用 API 接入其他支持扩展的 AI 平台。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/looki-memory/raw/index.md 读取 Looki Memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/looki-memory/raw/index.md（查看排版版本）