loom
一个用于Claude Code的AI智能体编排系统，支持并行任务执行与故障恢复。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：loom。 它的用途是：一个用于Claude Code的AI智能体编排系统，支持并行任务执行与故障恢复。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/loom/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
当你需要开发一个包含前端、后端和数据库迁移的完整应用时，可以
对AI说：‘请使用/loom-plan-writer技能，为我的电商应用项目制定一个分阶段开发计划。’Loom会引导你创建详细计划，然后通过`loom run`命令自动协调多个AI智能体并行处理API开发、UI组件编写和数据模型设计等任务，并确保任何一个环节中断都能从中断点恢复。
介绍
Loom是一个专为Claude Code设计的智能体编排系统，旨在解决复杂开发流程中AI智能体的协调难题。它通过管理多个Git工作树，让不同的AI智能体能够并行处理任务，并在会话崩溃或中断时自动恢复执行状态，避免了上下文丢失和手动重启的麻烦。
使用Loom时，开发者首先需要在Claude Code中通过/loom-plan-writer技能制定一个详细的构建计划。然后，通过简单的CLI命令loom init和loom run即可启动编排系统。Loom会自动解析计划、创建隔离的执行阶段、并管理整个构建流程，开发者可以通过loom status实时监控进度。
这个工具非常适合需要协调多个AI智能体完成复杂、多阶段开发任务的全栈开发、智能体开发者和项目经理。它尤其适用于那些涉及代码生成、测试、验证等多个环节，且容易因会话超时或中断而丢失进度的长期项目。
需要注意的是，Loom目前处于活跃开发阶段，尚未发布正式版本，需要本地构建。其主要支持Linux和macOS平台，Windows用户可能需要通过WSL使用。安装过程会向~/.claude目录添加多个代理、技能和钩子，但会保留用户已有的自定义配置。
核心特点
与单次会话的AI编码助手不同，Loom的核心在于跨会话、跨工作树的持久化编排能力。它通过Git工作树实现真正的任务并行与隔离，并提供计划级别的验证（如制品检查、死代码检测）和崩溃后的状态恢复，将AI辅助从单点工具升级为可管理的自动化工作流。
注意事项
目前不支持Windows原生环境，且处于早期开发阶段，需要用户具备Rust工具链进行本地构建。
常见问题
Loom和普通的Claude Code会话有什么区别？
Loom不是替代Claude Code，而是其上的编排层。它能将一个大项目拆分成多个阶段，由不同的AI智能体在隔离的Git工作树中并行执行，并能持久化状态、处理崩溃恢复，管理整个工作流。
安装Loom会覆盖我现有的Claude配置吗？
不会。安装脚本（`install.sh`）采用非破坏性安装，会添加`loom-*`前缀的代理和技能，并备份现有的`CLAUDE.md`文件，你的自定义配置会被保留。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/loom/raw/index.md 读取 loom 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/loom/raw/index.md（查看排版版本）