luma
一个用于图像视频生成的MCP服务器，提供灵活的API接入与控制选项。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：luma。 它的用途是：一个用于图像视频生成的MCP服务器，提供灵活的API接入与控制选项。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/luma/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我想象一个赛博朋克风格的城市夜景，并生成一张图片。”，它会通过Luma Skill调用配置好的图像生成API，创建出符合你描述的图像。或者你可以说：“为这个产品描述生成三个不同风格的宣传图选项。”，它会利用Luma的多API控制能力，快速产出多种视觉方案供你选择。
介绍
Luma Skill 主要解决了开发者在集成图像或视频生成功能时，因API提供商单一、控制选项有限而导致的集成困难和灵活性不足的问题。它作为一个MCP服务器，将多个图像/视频生成API（如OpenAI DALL-E、Stable Diffusion等）统一封装，并提供标准化的工具调用接口。
使用方式是通过配置相应的API密钥，将Luma作为MCP服务器连接到你的AI助手（如Claude Desktop），之后便可以直接在对话中调用其工具来生成或编辑图像与视频。它简化了从不同服务商调用API的流程。
这个Skill非常适合需要快速在产品原型、内容创作工具或自动化流程中集成图像/视频生成能力的开发者。它降低了直接对接多个底层API的技术门槛。
建议在使用前，仔细阅读其文档以了解当前支持的API列表和具体参数。由于涉及调用外部付费API，请注意监控使用量以控制成本，并确保遵守各API服务商的内容政策。
核心特点
核心区别在于它并非绑定单一图像生成模型，而是作为一个多API接入与控制的中间层，允许用户在同一套接口下灵活切换或组合使用不同的生成服务，并提供了对生成过程更细粒度的选项控制。
注意事项
不适合对生成速度有极致要求或需要完全离线、本地化部署的图像生成场景。
常见问题
Luma支持哪些图像生成API？
具体支持的API列表请查看项目文档，通常包括主流服务如OpenAI DALL-E、Stable Diffusion API等。
使用Luma需要自己准备API密钥吗？
是的，你需要自行注册并配置所需第三方图像/视频生成服务的API密钥。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/luma/raw/index.md 读取 luma 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/luma/raw/index.md（查看排版版本）