LYGO Universal Living Memory Library (v1.2)
AI Agent 通用长期记忆库，支持索引与标签
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：LYGO Universal Living Memory Library (v1.2)。 它的用途是：AI Agent 通用长期记忆库，支持索引与标签 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lygo-universal-living-memory-library-v1-2-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘保存当前项目编码进度到记忆库，标记为FRAGILE，索引为project_alpha_v2’，它会将你提供的上下文（如当前代码分支、已完成的功能、待办事项）压缩并存入LYGO记忆库，后续你只需说‘加载project_alpha_v2的记忆’即可恢复完整上下文，无需重复描述。
介绍
LYGO Universal Living Memory Library 解决 AI Agent 在复杂任务中无法持久化存储上下文、回溯历史或跨会话共享知识的问题。它提供索引化连续性映射（Max20）、FRAGILE 标记、本地审计/压缩以及 LYGO-MINT 溯源，让 Agent 能像人类一样拥有长期记忆，避免每次对话从头开始。
使用方式：通过调用 Skill 提供的 API 或自然语言指令，将当前会话的关键信息（如编码进度、项目上下文、用户偏好）存入记忆库。系统会自动为每条记忆分配索引、标签，并支持本地审计压缩以控制 Token 消耗。你随时可以查询、更新或删除记忆，实现跨会话的连续性。
适合智能体开发者、全栈开发者、数据分析师等需要为 AI Agent 构建持久记忆能力的用户。尤其适合管理多轮对话、多项目切换、需要保留历史决策依据的场景。
建议：定期使用本地审计功能压缩冗余记忆，避免索引膨胀；对敏感信息使用 FRAGILE 标记，防止被意外覆盖或删除。注意记忆库容量受 Max20 索引限制，不适合存储海量原始数据（如日志文件）。
核心特点
与同类记忆管理 Skill 相比，LYGO 提供 Max20 索引连续性映射、FRAGILE 脆弱性标记、本地审计/压缩机制以及 LYGO-MINT 溯源，兼顾记忆的持久性、安全性与可控性，而非简单的键值存储。
注意事项
不适合存储非结构化大数据（如大型文件、媒体流），且 Max20 索引限制要求用户主动管理记忆条目。
常见问题
如何查询历史记忆？
直接对 AI 说‘查询[关键词]的记忆’或‘列出最近5条记忆’，它会自动检索索引并返回匹配内容。
记忆库的数据安全吗？
支持本地审计与压缩，FRAGILE 标记可保护关键条目不被误修改，LYGO-MINT 溯源记录每次变更，确保可追溯。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lygo-universal-living-memory-library-v1-2-x-2/raw/index.md 读取 LYGO Universal Living Memory Library (v1.2) 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lygo-universal-living-memory-library-v1-2-x-2/raw/index.md（查看排版版本）