LYGO Universal Living Memory Library (v1.2)
通用记忆管理库，支持索引、标记与压缩
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：LYGO Universal Living Memory Library (v1.2)。 它的用途是：通用记忆管理库，支持索引、标记与压缩 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/lygo-universal-living-memory-library-v1-2-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请将最近三天的对话历史存入LYGO记忆库，并标记最后一条为FRAGILE'，它会自动索引、压缩并保存，确保重要记忆不被后续清理。之后再次询问时，AI能基于这些记忆给出连贯回答。
介绍
LYGO Universal Living Memory Library 解决 AI 智能体长期记忆管理问题。它通过 Max20 索引连续性映射，让智能体在多次对话中保持上下文一致，避免遗忘关键信息。同时支持 FRAGILE 标记，对易碎记忆进行特殊保护，并内置本地审计与压缩功能，减少存储开销。
使用方式：将记忆库集成到 AI 工作流中，调用 API 存储或检索记忆。支持设置最大 20 个索引，自动维护连续性映射。FRAGILE 标签可手动添加，以确保重要记忆不被常规压缩覆盖。本地审计功能可定期检查记忆完整性，LYGO-MINT 溯源机制记录每次修改。
适合智能体开发者、AI 应用后端开发者、需要长期记忆管理的研究者。无论是构建个人助理、客服机器人，还是实验性多智能体系统，都能通过该库保持对话历史的连贯性。
注意：Max20 索引限制意味着不适合超大规模记忆场景（如百万级记忆条目）。FRAGILE 标记的记忆不会自动压缩，需手动管理空间。建议在集成前先评估记忆量级，并定期运行本地审计任务。
核心特点
与其他记忆管理 skill 不同，它提供 Max20 索引连续性映射和 FRAGILE 标记机制，并内置 LYGO-MINT 来源追溯，能精确控制记忆的完整性与压缩策略。
注意事项
不适合需要超过 20 个独立索引的大规模记忆存储场景，且 FRAGILE 标记的记忆不会自动压缩，可能增加存储占用。
常见问题
如何安装 LYGO 记忆库？
通过 npm 安装：npm install lygo-memory，或从 GitHub 仓库克隆后使用 pip 安装依赖。
记忆库的 Max20 索引是什么意思？
表示最多同时维护 20 个独立连续性映射，每个映射对应一段连续记忆线，超出后需要手动合并或删除旧映射。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/lygo-universal-living-memory-library-v1-2-x/raw/index.md 读取 LYGO Universal Living Memory Library (v1.2) 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/lygo-universal-living-memory-library-v1-2-x/raw/index.md（查看排版版本）