macOS Screenshot MCP服务器
macOS截图与OCR文本识别的MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：macOS Screenshot MCP服务器。 它的用途是：macOS截图与OCR文本识别的MCP服务器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/macos-screenshot-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘截取当前屏幕左上角区域并识别其中的文字。’ 它会调用MCP服务器的截图工具，截取指定区域，然后通过OCR提取文字，最后返回识别结果。你还可以要求‘将识别出的文字保存到备忘录’，AI会进一步处理。
介绍
在日常开发中，快速获取屏幕信息并提取文字往往是提高效率的关键。本工具将macOS系统截图能力与OCR文本识别集成到一个MCP服务器中，帮助开发者在不离开编辑器或AI助手的情况下，直接截取屏幕区域并获得可编辑的文本内容，省去手动截图、打开OCR工具、复制粘贴的繁琐流程。
使用方式非常简洁：通过MCP协议调用工具，传入截图区域或全屏截图指令，服务器自动完成截图并调用OCR引擎（如Tesseract或系统内置识别）提取文字，最终以结构化文本返回。开发者只需在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop、Cursor等）中配置一次，即可直接在对话中触发截图与识别。
本工具特别适合需要频繁从屏幕抓取信息的人群：前端开发人员截取网页设计稿并提取文字说明；内容创作者从视频或图片中获取字幕或文案；测试工程师快速录制错误信息；学术研究者从论文截图提取参考文献。只要你的工作流涉及“看到文字→输入文字”，这个工具就能帮你省去手工录入的步骤。
建议在使用前确保macOS系统已开启屏幕录制权限，并安装好OCR依赖（如Tesseract）。如果OCR识别质量不高，可尝试调整截图区域或使用更高精度的离线模型。本工具仅支持macOS，Windows和Linux用户暂无法直接使用。
核心特点
不同于通用截图工具或独立OCR应用，本工具将截图+OCR封装为MCP服务器的标准接口，可直接与AI助手对话调用，实现零切换的自动化信息提取，而无需手动打开第三方软件或复制粘贴。
注意事项
仅支持macOS系统，且OCR识别精度依赖本地引擎（如Tesseract），对于复杂排版或手写文字识别效果可能不佳。
常见问题
如何安装OCR依赖？
需要先安装Tesseract，macOS下可使用Homebrew：brew install tesseract，然后安装所需语言包。
支持截图后直接返回文件路径吗？
默认返回OCR文本，但也可通过配置返回截图文件路径，方便后续处理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/macos-screenshot-mcp服务器/raw/index.md 读取 macOS Screenshot MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/macos-screenshot-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）