maggy
为Claude Code提供工程化增强套件，支持多模型路由与上下文记忆。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：maggy。 它的用途是：为Claude Code提供工程化增强套件，支持多模型路由与上下文记忆。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/maggy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“审查用户认证中间件是否存在时序攻击漏洞。” 系统会先评估任务复杂度（Blast评分），然后自动将其路由到最合适的模型（如Claude），并自动注入相关的架构决策记录（ADR）作为上下文，确保审查基于完整的项目背景进行。或者，当你说“推送到Git”时，它会自动触发一个包含代码检查、类型检查、运行测试、暂存、生成提交信息和推送的完整协议流程。
介绍
Claude Bootstrap + Maggy 旨在解决工程师在使用Claude Code等AI编码助手时面临的三大痛点：模型调用成本不可控、对话上下文易丢失导致重复沟通、以及缺乏代码质量与测试的自动化强制执行机制。
它包含两个部分：Claude Bootstrap是一个可快速安装的配置包，为Claude Code注入67个技能、质量门禁和跨会话记忆系统；Maggy则是一个可选的本机服务器，提供包含13个模型的智能路由仪表盘、意图驱动的协议执行和插件编排能力。
该工具非常适合希望将AI助手深度集成到现有开发流程中的工程师和团队。无论是希望强化代码质量的独立开发者，还是需要跨多个AI模型（如Claude、DeepSeek、Gemini）智能分配任务、控制成本的团队，都能从中获益。
建议用户先从Bootstrap开始，体验基础的TDD（测试驱动开发）强制和记忆功能。当需要更复杂的模型调度、可视化仪表盘或插件扩展时，再部署完整的Maggy服务。初次启动Maggy无需配置API密钥，它会自动扫描本地Git仓库并开启本地模式。
核心特点
核心区别在于其“工程系统”定位：不仅提供技能，更通过“意图协议”自动串联多个技能步骤（如执行git push时自动触发lint、测试、提交），并内置了独特的“疲劳感知”记忆系统（Mnemos），能主动压缩和保存关键上下文，对抗AI的上下文遗忘问题。
注意事项
不适合仅需简单、一次性AI对话辅助，或对本地部署Python服务有环境限制的用户。
常见问题
必须安装Maggy服务器才能使用吗？
不是。Claude Bootstrap可以独立安装，为Claude Code提供核心技能和记忆功能。Maggy服务器是可选的，用于获得多模型路由和Web仪表盘等高级功能。
支持哪些AI模型？
Bootstrap本身与Claude Code、Codex、Kimi、Gemini CLI兼容。Maggy服务器支持13个模型的路由，包括Claude、DeepSeek、Gemini、Codex等，并可根据任务和成本智能选择。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/maggy/raw/index.md 读取 maggy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/maggy/raw/index.md（查看排版版本）