Mark Heartflow Skill
本地认知预处理引擎，提供规则分析、情绪检测与决策路由。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Mark Heartflow Skill。 它的用途是：本地认知预处理引擎，提供规则分析、情绪检测与决策路由。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mark-heartflow-skill-x-3/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘请用心虫分析一下用户反馈“这个产品太难用了，但我喜欢它的设计”的情绪状态，并决定是否需要调用逻辑模块进一步处理。’ 心虫会先对文本进行PAD情绪检测，识别出其中的负面（难用）和正面（喜欢）情绪成分，然后根据预设规则，可能将任务路由到逻辑模块进行矛盾点分析或优先级判断。
介绍
心虫(HeartFlow)是一个本地认知预处理引擎，旨在解决AI在处理用户输入时缺乏结构化认知和情感理解的问题。它通过内置的规则引擎对文本进行分类和情绪检测（如PAD情绪模型），并能够调用心理学、逻辑、记忆等内部模块进行深度分析，从而为后续的AI决策提供更精准的上下文和路由依据。
使用时，开发者或用户可以通过简单的指令调用心虫的核心功能。例如，当需要分析一段用户反馈的情绪倾向时，可以将文本提交给心虫进行PAD情绪检测；当需要根据对话内容决定下一步行动（如调用记忆模块或执行特定逻辑）时，可以利用其规则引擎进行智能路由（think/dispatch）。
该技能特别适合智能体开发者、后端工程师以及需要构建具备深度认知和情感交互能力的AI应用的产品经理。它帮助这些角色在开发对话系统、客服机器人或情感分析工具时，为AI Agent注入初步的“思考”和“感知”能力，使其响应更加人性化和智能化。
建议在本地或受控环境中部署使用，以确保数据处理隐私。由于它侧重于认知预处理，通常需要与其他AI模型或业务逻辑结合，以完成端到端的任务。初次使用时，建议先运行其自检功能（认知签到）以确保引擎状态正常。
核心特点
与单纯的情绪分析API或规则引擎不同，心虫将规则分类、PAD情绪检测与内部认知模块（心理学、逻辑、记忆）调用深度集成，提供了一个统一的本地预处理层，专门用于增强AI Agent的初步“思考”和决策路由能力。
注意事项
不适合需要直接生成最终对话回复或执行复杂外部API调用的场景，它主要提供预处理和路由功能。
常见问题
心虫能直接生成对话回复吗？
不能，它是一个预处理引擎，主要用于分析、分类和路由，为后续的AI生成或决策提供输入。
PAD情绪检测是什么？
PAD是一种情绪三维模型（愉悦度、激活度、优势度），心虫使用此模型对文本进行更细致的情绪状态分析。