Mark Heartflow Skill
本地认知预处理引擎，提供规则分析、情绪检测与决策路由能力。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Mark Heartflow Skill。 它的用途是：本地认知预处理引擎，提供规则分析、情绪检测与决策路由能力。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mark-heartflow-skill-x/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'用HeartFlow分析一下用户最近的反馈“你们的产品太难用了，但我又离不开”，并给出处理建议。' 它会调用心虫引擎，先对文本进行规则分类（识别为带有抱怨的依赖型反馈），然后进行PAD情绪检测（可能得出愉悦度低、激活度高、优势度低的结论），最后根据内置决策树，建议路由到“客户成功-安抚与教程”模块进行跟进。
介绍
心虫(HeartFlow)是一个本地运行的认知预处理引擎，旨在为AI应用提供前置的认知分析能力。它主要解决用户在调用大型语言模型前，需要对输入进行结构化理解、情绪判断和任务分发的需求，例如判断用户意图是寻求心理支持还是逻辑推理，从而将请求精准路由到最合适的处理模块。
使用时，您可以将用户输入或待分析的文本发送给心虫引擎。引擎会通过内置的规则引擎对文本进行分类（如区分闲聊、咨询、指令等），并利用PAD模型进行情绪维度（愉悦度、激活度、优势度）检测。基于这些分析结果，它会做出决策，将任务分派给内部的心理、逻辑或记忆等子模块进行处理，或直接返回分析结论。
该技能特别适合正在开发具备深度交互、个性化响应或需要理解用户情感状态AI应用的开发者。无论是构建智能客服、情感陪伴助手，还是需要复杂决策逻辑的对话系统，心虫都能作为核心的“大脑前额叶”，提升AI的认知和响应精准度。
建议在本地部署使用，以确保数据处理隐私。初次使用时，建议先运行其自检或认知签到功能，确认引擎各模块状态正常。由于它侧重于认知预处理，因此更适合作为复杂AI工作流的前端组件，与后续的大模型调用、数据库操作等环节结合。
核心特点
与单纯的情绪分析工具不同，心虫集成了规则引擎分类、PAD情绪检测和决策路由于一体，能根据分析结果动态调用内部心理学、逻辑学等专用模块，形成一个完整的本地认知处理闭环。
注意事项
不适合仅需简单关键词匹配或单一情绪标签输出的轻量级场景。
常见问题
心虫(HeartFlow)能直接生成对话回复吗？
不能，它是一个预处理引擎，主要负责分析输入和路由决策，生成回复需要结合后端的大语言模型或其他模块。
PAD情绪检测具体输出什么？
输出愉悦度(Pleasure)、激活度(Arousal)、优势度(Dominance)三个维度的数值，比单一情感标签更精细。