Math
为LLM提供数学计算与统计分析的MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Math。 它的用途是：为LLM提供数学计算与统计分析的MCP服务器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/math/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用Math工具计算本月销售额的均值和标准差，数据为[120, 150, 110, 180, 200]'，AI会调用Math返回均值=152.0，标准差≈34.64。
对AI说：'对以下两组数据进行线性回归分析：x=[1,2,3,4,5], y=[2,4,5,4,5]'，AI会返回回归方程和R²值。
介绍
Math 是一个专为大语言模型设计的 MCP 服务器工具，旨在弥补 LLM 在数学运算和统计分析方面的短板。它提供了一系列基础数学函数（如四则运算、代数、几何计算）和常用统计方法（如均值、方差、回归分析），让 AI 助手能够直接调用可靠的数学引擎，而非依赖自身推理。
使用方式极为简单：通过 MCP 协议配置后，在支持 MCP 的 AI 平台（如 Claude、Cursor 等）中，直接向 AI 发出数学或统计相关指令即可。例如，让 AI 计算一组数据的标准差、求解方程、或进行线性回归，AI 会自动调用 Math 工具返回精确结果。
适合数据分析师、量化交易员、学术研究者等需要频繁进行数值计算和分析的用户。尤其适合在 AI 辅助对话中需要快速验证数学假设、处理业务数据集、或做教学演示的场景。
建议在使用前确认你的 AI 客户端已支持 MCP 协议，并正确配置了 Math 服务器的连接。注意 Math 主要提供基础数学与统计功能，不包含高级符号计算或复杂建模（如机器学习模型训练），如果你需要更深入的数学软件（如 Mathematica 或 R），Math 可作为轻量级补充。
核心特点
与同类 MCP 数学工具相比，Math 专注于基础数学与统计场景，API 设计简洁，无需额外依赖科学计算库，部署轻量，适合快速集成到对话式 AI 工作流中。
注意事项
不适合需要符号计算、高精度浮点运算或专业统计建模（如贝叶斯分析）的复杂场景。
常见问题
Math 支持哪些统计函数？
支持均值、中位数、标准差、方差、线性回归、相关性分析等常用统计函数。
如何在我的 AI 客户端中配置 Math？
按照 MCP 协议在客户端的配置文件中添加 Math 服务器的地址和端口，具体步骤请参考仓库 README。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/math/raw/index.md 读取 Math 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/math/raw/index.md（查看排版版本）