mathmodel-skill
为数学建模竞赛设计的结构化协作工作流，确保项目在长时间协作中保持一致性。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mathmodel-skill。 它的用途是：为数学建模竞赛设计的结构化协作工作流，确保项目在长时间协作中保持一致性。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mathmodel-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我们团队要参加美赛，请用mathmodel-skill帮我们初始化项目并开始第一阶段选题分析。” 它会引导你输入题目信息和团队约束，创建结构化的项目目录和决策日志，并逐步推进到模型选择、求解等后续阶段，确保所有决策和状态都被清晰记录。
介绍
该Skill旨在解决数学建模竞赛（如CUMCM、MCM/ICM、电工杯）中，团队在长达72-96小时的协作中，因模型迭代、文档更新不同步、关键假设遗漏或提交规范不符而导致项目脱节的核心痛点。
它将整个建模过程组织为10个明确的阶段，从选题到最终提交，每个阶段都有清晰的输入、产出和检查点。核心是一个共享的决策日志文件，它作为项目的“连续记忆”，记录所有关键决定、依据和状态，确保即使团队成员轮换或AI工具切换，项目主线依然清晰可循。
它非常适合参加数学建模竞赛的高校学生团队，尤其是那些面临长时间协作、模型多次迭代和严格提交规范挑战的队伍。对于希望将混乱的建模过程系统化、减少沟通成本、避免低级错误的团队来说，这是一个强大的辅助工具。
使用建议：建议在比赛开始前就熟悉工作流结构，并让所有队员了解决策日志的重要性。它不是一个全自动的黑盒，而是需要团队在关键节点参与决策的协作框架，请将其视为项目管理的“骨架”而非替代思考的“大脑”。
核心特点
与单纯提供长Prompt或试图一键生成论文的Agent不同，它核心是一套可执行的、状态显式化的工作流框架，通过共享的决策日志文件来维护项目的一致性和可恢复性，解决了长期协作中的状态漂移问题。
注意事项
不适合追求一键生成论文或希望完全自动化决策的团队，它要求团队成员参与关键节点的判断和确认。
常见问题
这个Skill能自动帮我完成数学建模比赛吗？
不能。它是一个结构化的工作流和协作框架，帮助你管理过程、记录决策、保持一致性，但模型构建、求解、写作等核心工作仍需团队完成。
支持哪些数学建模比赛？
主要支持CUMCM（国赛）、MCM/ICM（美赛）和Diangong Cup（电工杯），通过不同的竞赛包（competition pack）来适配各自规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mathmodel-skill/raw/index.md 读取 mathmodel-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mathmodel-skill/raw/index.md（查看排版版本）