mathmodelagent
全自动数学建模助手，从问题到可直接提交的获奖级论文。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mathmodelagent。 它的用途是：全自动数学建模助手，从问题到可直接提交的获奖级论文。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mathmodelagent/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/1start-mathmodel 请分析城市共享单车的调度优化问题，并生成完整论文。” 它会自动分解任务，调用建模、编程、写作等多个智能体协作，最终输出一份包含问题分析、模型建立、求解代码、结果图表和规范排版的PDF论文。
介绍
MathModelAgent 是一个专为数学建模竞赛设计的自动化智能体。它旨在将原本需要数天完成的数学建模、编程求解和论文撰写工作，压缩到一小时内完成，并生成一份格式规范、可直接提交的竞赛论文。
用户只需通过一条简单的命令（如 /1start-mathmodel）输入建模问题，该技能便会自动启动多智能体协作流程。系统会依次进行问题分析、模型选择、代码编写与执行、数据可视化，并最终套用内置的17套主流赛事Typst模板，生成排版精美的PDF论文。整个过程支持人机协同，可在关键节点暂停等待用户审批。
该技能非常适合参加“国赛”、“美赛（MCM/ICM）”、“华为杯”等数学建模竞赛的高校学生、科研人员，以及对自动化建模流程感兴趣的开发者。它大幅降低了参赛的技术门槛和时间成本。
请注意，项目目前处于积极迭代阶段，部分高级功能（如RAG知识库、完整的人机交互流程）仍在开发中。建议用户在使用前仔细阅读文档，并根据自身需求选择合适的部署方式（如Docker、本地部署或在线体验版）。
核心特点
1. 端到端全自动闭环：从问题输入到可直接提交的PDF论文生成，全程自动化串联，无需人工分段操作。2. 深度集成竞赛生态：内置17套针对国赛、美赛等主流赛事的Typst论文模板和建模知识库，输出结果更贴合竞赛要求。
注意事项
不适合需要高度定制化数学模型或完全依赖特定领域专家知识的复杂研究型问题。
常见问题
需要自己安装Python和Typst环境吗？
如果使用Docker部署或在线体验版，则无需手动配置复杂环境；本地部署需要安装相关依赖。
支持哪些大语言模型？
通过LiteLLM支持几乎所有主流模型API（如OpenAI、Anthropic、DeepSeek等），也可配置本地模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mathmodelagent/raw/index.md 读取 mathmodelagent 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mathmodelagent/raw/index.md（查看排版版本）