McGravity
集成多MCP服务器，实现统一访问与负载均衡的工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：McGravity。 它的用途是：集成多MCP服务器，实现统一访问与负载均衡的工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcgravity/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“通过MCPGravity查询一下数据库A的用户数据和API B的订单状态，然后做个汇总分析。”，它会通过MCPGravity这个统一网关，将查询请求分发到对应的数据库MCP服务器和API MCP服务器，获取数据后为你生成分析报告。
介绍
MCP（Model Context Protocol）协议允许AI助手连接外部工具和数据源，但随着需求增长，管理多个独立的MCP服务器变得复杂且低效。MCPGravity正是为了解决这一问题而生。
它作为一个中心化的网关，允许用户将多个MCP服务器（例如连接不同数据库、API或服务的服务器）集成到一个统一的入口点。通过它，你可以用一个连接配置，访问所有已集成的服务器功能，并利用其内置的负载均衡机制，智能分配请求，避免单一服务器过载。
这个工具非常适合需要同时使用多种外部工具或数据源的AI应用开发者、运维工程师以及智能体开发者。无论是开发复杂的AI工作流，还是管理生产环境中多个数据源连接，MCPGravity都能简化配置，提升系统稳定性和资源利用率。
使用前请确保你的MCP服务器符合协议规范。建议先在测试环境中配置，逐步添加服务器并观察负载情况。注意，它本身不提供数据转换或协议转换功能，主要专注于连接管理和请求分发。
核心特点
与单一功能的MCP客户端不同，MCPGravity的核心在于“聚合”与“调度”，它允许将多个异构的MCP服务器统一接入，并提供了请求级的负载均衡能力，这是大多数同类工具所不具备的。
注意事项
不适合仅需连接单个或少数几个固定MCP服务器的简单场景，其价值在管理大量或动态变化的服务器时才能充分体现。
常见问题
MCPGravity能做什么？
它能将多个MCP服务器集成到一个入口，并提供负载均衡，让你通过一个连接访问所有服务。
使用MCPGravity需要编程吗？
需要一定的配置能力来设置服务器列表和负载均衡策略，通常通过配置文件或API完成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcgravity/raw/index.md 读取 McGravity 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcgravity/raw/index.md（查看排版版本）