mcp_demo
一个集成LangChain/LangGraph的MCP协议演示项目，支持SSE与JWT认证。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp_demo。 它的用途是：一个集成LangChain/LangGraph的MCP协议演示项目，支持SSE与JWT认证。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-demo/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下这个MCP演示项目的服务器启动流程。”，它会引导你查看关键代码文件，解释SSE连接是如何建立的，以及JWT令牌在请求中如何被验证和解码，帮助你理解安全通信的实现细节。或者，你可以说：“我想在这个项目基础上增加一个新的工具调用。”，它会指导你修改MCP服务器的工具清单定义，并在客户端添加相应的调用逻辑。
介绍
这个Skill旨在帮助开发者快速理解和上手MCP（Model Context Protocol）协议，解决在构建AI应用时如何安全、高效地连接AI模型与外部工具和数据的核心问题。它提供了一个开箱即用的演示项目，集成了SSE（Server-Sent Events）通信和JWT（JSON Web Token）认证机制，并展示了如何与LangChain/LangGraph框架结合使用。
使用方式主要是通过克隆项目代码，配置好JWT密钥等环境变量，然后运行项目来观察和学习MCP服务器与客户端之间的交互流程。开发者可以基于此项目进行二次开发，快速搭建自己的MCP服务。
它非常适合对AI应用开发、智能体（Agent）架构以及MCP协议感兴趣的后端开发、全栈开发和智能体开发者。无论是想学习MCP标准，还是需要为自己的AI项目快速集成一个安全的工具调用后端，这个演示项目都是一个很好的起点。
建议在使用前，先确保对MCP协议的基本概念有所了解。由于是演示项目，其生产环境下的健壮性和性能可能需要根据实际需求进行进一步优化和扩展。
核心特点
与同类MCP学习项目相比，它直接集成了生产级的安全认证（JWT）和实时通信（SSE）方案，并提供了与主流的LangChain/LangGraph开发框架结合的实践示例，让学习与落地一步到位。
注意事项
该项目主要是一个演示和学习用途的原型，不适合直接用于对高并发、高可用性有严格要求的线上生产环境。
常见问题
这个项目需要什么前置知识？
建议对Node.js、AI应用开发基础以及MCP协议概念有基本了解。
它能直接用于我的生产项目吗？
可以作为核心参考和开发起点，但生产部署前需要根据自身业务进行安全、性能和稳定性加固。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-demo/raw/index.md 读取 mcp_demo 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-demo/raw/index.md（查看排版版本）