MCP
集成TESS API的MCP协议服务器，支持本地与云端部署。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：MCP。 它的用途是：集成TESS API的MCP协议服务器，支持本地与云端部署。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-diegofornalha-mcp-server-tess/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我分析一下这份经营数据报告。”，它会通过集成的MCP TESS Server调用TESS API的数据分析能力，处理您提供的文档并返回关键洞察。或者，您可以说：“为我的新产品生成一段营销文案。”，AI会利用TESS的文案生成功能，结合您的产品描述，快速产出创意文案。
介绍
MCP TESS Server 解决了开发者在构建AI应用时需要便捷、标准化地调用TESS API的问题。它作为一个MCP（Model Context Protocol）协议服务器，将TESS API的功能封装成标准化的工具，方便Claude等AI助手直接调用，无需开发者自行处理复杂的API对接和协议适配。
使用方式非常灵活，您可以选择在本地环境部署，获得完全的自主控制权；也可以通过Smithery.ai平台进行一键式的云端部署，快速获得一个可用的服务端点。部署后，您可以在支持的AI平台（如Claude Desktop）中配置该服务器地址，即可在对话中直接使用TESS API的功能。
该Skill非常适合需要将TESS API能力（如数据分析、内容生成等）集成到AI工作流中的开发者、数据分析师和AI应用构建者。无论是想快速验证想法，还是构建稳定的生产级集成，它都能提供支持。
建议初次使用者优先尝试Smithery.ai的云部署，以快速体验和验证。对于有定制化需求或对数据隐私有更高要求的场景，则推荐进行本地部署。请注意，使用前需要确保您已拥有有效的TESS API访问权限。
核心特点
这是首个将TESS API封装为标准MCP协议服务器的开源实现，提供了从本地到云端（Smithery.ai）的一站式部署方案，极大简化了AI助手与TESS服务的集成流程。
注意事项
该Skill本身不提供TESS API的具体功能，其能力完全取决于所连接的TESS API服务，且需要用户自行解决TESS API的访问权限问题。
常见问题
什么是MCP？
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic提出的协议，用于让AI模型（如Claude）安全地使用外部工具和数据源。
使用这个需要TESS API密钥吗？
是的，您需要自行申请并配置有效的TESS API密钥，该服务器负责协议转换，不提供API密钥。