mcp-documentation-server
本地优先的文档管理与语义搜索服务器，内置Web仪表盘。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp-documentation-server。 它的用途是：本地优先的文档管理与语义搜索服务器，内置Web仪表盘。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-documentation-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在我的本地知识库里搜索一下‘Orama向量数据库’的相关内容。”，它会通过调用该服务器的REST API，在你的所有文档中进行混合搜索，并返回最相关的文本片段及其来源文档。或者，你可以说：“把这篇新写的API说明文档添加到我的知识库里。”，AI会通过add_document工具或对应的API端点，将内容存储到本地向量数据库中。
介绍
MCP Documentation Server 解决了AI编程助手（如Claude Code、Cursor）在本地开发环境中难以高效检索和管理个人或项目文档的问题。它提供了一个完全离线的知识库，支持对.txt、.md、.pdf文件进行全文和向量语义混合搜索，无需依赖外部数据库或云API。
使用方式非常灵活：你可以通过标准的MCP协议将其集成到AI助手，通过其自动启动的Web界面（端口3080）进行可视化管理，或者，更推荐的方式是，通过其暴露的REST API直接与AI助手交互。后者避免了将冗长的工具模式加载到对话上下文中，能显著优化Token消耗。
它非常适合需要频繁查阅技术文档、管理私有知识库或进行代码上下文研究的开发者、技术写作者和研究者。无论是整理零散知识、撰写技术文档，还是开发需要深度文档检索能力的AI应用，它都能提供支持。
建议优先使用其REST API模式与AI助手配合，这能获得最流畅的体验。首次使用前，确保本地环境已安装Node.js。如果需要进行高级的文档分析，可以配置可选的Google Gemini API密钥。
核心特点
与多数仅提供CLI接口的MCP服务器不同，它内置了功能完整的Web仪表盘，支持拖拽上传和可视化文档管理；同时，它将所有MCP工具都暴露为REST API，为AI代理提供了更精简、无模式的交互接口。
注意事项
不适合需要实时同步或多人协作编辑的在线文档管理场景。
常见问题
如何从AI助手（如Claude Desktop）中搜索我的本地文档？
配置好MCP服务器后，AI助手即可直接调用search_all_documents等工具。更推荐的方式是让AI助手调用其REST API接口（http://127.0.0.1:3080/api/search-all），这样更节省Token。
支持哪些文件格式？
目前支持.txt、.md和.pdf格式的文件，可通过Web界面拖拽上传或通过API添加。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-documentation-server/raw/index.md 读取 mcp-documentation-server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-documentation-server/raw/index.md（查看排版版本）