mcp-google-map
为AI智能体提供地理空间理解和规划能力的MCP工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp-google-map。 它的用途是：为AI智能体提供地理空间理解和规划能力的MCP工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-google-map/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我规划一个从东京站到浅草寺的行程，避开收费站，并推荐沿途评分4.0以上的咖啡馆。” 它会调用 `maps_directions` 计算路线，再使用 `maps_search_nearby` 沿路搜索符合条件的咖啡馆，最后用 `maps_static_map` 生成一张标注了路线和推荐点的地图图片给你看。
介绍
mcp-google-map 是一个基于 Google Maps API 的 MCP 服务器，旨在为 AI 智能体赋予理解和操作物理世界地理位置的能力。它解决了 AI 在处理地理信息、路线规划、地点搜索等现实世界任务时缺乏空间认知的问题。
通过提供 18 个原子及复合工具，如地理编码、路线规划、地点搜索、天气和空气质量查询等，AI 可以像人类一样查询地点信息、计算出行时间、规划旅行路线，甚至生成带标记的地图图像。
该工具非常适合需要处理地理位置相关任务的智能体开发者、数据分析师、内容创作者以及任何需要将地理信息整合到自动化流程中的角色。无论是构建旅行规划助手、本地服务推荐机器人，还是进行市场区域分析，都能从中受益。
使用前需要申请 Google Maps API 密钥。请注意 API 调用可能产生费用，建议根据使用场景设置合理的用量配额。对于需要高度定制化地理逻辑的场景，可以基于其开源代码进行二次开发。
核心特点
相比 Google 官方的 Grounding Lite，它提供了多达 18 个工具（包括 4 个复合工具），覆盖了从基础地理编码到路线规划、天气查询等全方位功能，并且是开源、可自托管的，赋予了开发者更大的灵活性和控制权。
注意事项
需要有效的 Google Cloud 账户和 API 密钥，且部分高级 API 调用可能产生费用，不适合无网络环境或对成本极度敏感的场景。
常见问题
需要自己申请 Google API 密钥吗？
是的，需要先在 Google Cloud Platform 创建项目并启用相应 API 来获取密钥。
支持哪些 AI 开发平台？
支持 Claude Desktop、Cursor 等任何兼容 MCP 协议的客户端，也提供独立的 CLI 执行模式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-google-map/raw/index.md 读取 mcp-google-map 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-google-map/raw/index.md（查看排版版本）