mcp
集成视觉模型的安卓设备MCP服务，支持应用管理等功能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：集成视觉模型的安卓设备MCP服务，支持应用管理等功能。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-android-adb-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我测试一下刚打包的APK，安装到测试设备上并启动，然后截一张启动后的屏幕图。”，它会通过此MCP服务，自动连接你的安卓测试机，完成APK安装、应用启动和截图操作，并将截图返回供你查看。或者你可以说：“检查一下设备上抖音是否在运行，如果运行就把它关掉。”，AI会查询设备进程并执行关闭操作。
介绍
这个Skill是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的安卓设备管理服务，它通过ADB（Android Debug Bridge）与安卓设备通信，解决了在AI工作流中直接、自动化地控制和管理安卓设备的需求。它允许AI助手（如Claude）通过自然语言指令，远程执行安装/卸载应用、启动应用、截图、获取设备信息等操作，并能集成视觉模型进行屏幕内容分析。
使用时，你需要在一台能通过ADB连接到目标安卓设备的服务器上部署此服务，并将其配置到你的AI助手（如Claude Desktop）的MCP工具列表中。之后，你就可以在AI对话中直接发出指令，例如“打开抖音并截图”，AI会通过此服务控制设备完成操作。
它非常适合需要在AI辅助下进行安卓应用测试、自动化操作或结合视觉分析进行设备监控的开发者与测试人员。对于希望将实体安卓设备能力融入AI智能体工作流的智能体开发者来说，也是一个强大的集成工具。
使用前请确保目标安卓设备已开启开发者选项和USB调试，并保证服务器与设备间的网络连通性。由于涉及设备控制，请注意操作安全，避免对生产环境或个人重要设备进行未经测试的自动化操作。
核心特点
与仅提供基础ADB命令封装的工具不同，它深度集成MCP协议，能让AI助手（如Claude）像调用普通函数一样自然地控制安卓设备；同时明确支持集成视觉模型，为基于屏幕内容的智能交互提供了扩展接口。
注意事项
不适合需要精细触控操作（如复杂游戏）或对延迟要求极高的实时控制场景。
常见问题
这个Skill能用来做什么？
可以让你通过AI对话远程管理安卓手机，比如安装应用、截图、启动应用，并结合视觉模型分析屏幕内容。
需要什么前提条件？
需要一台能通过ADB（有线或无线）连接到安卓设备的服务器，并且设备已开启USB调试模式。