mcp
基于LangGraph的模块化MCP服务器框架，架构清晰易扩展。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于LangGraph的模块化MCP服务器框架，架构清晰易扩展。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-basic-architecture/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我基于这个mcp-architecture框架，搭建一个能自动查询天气并生成出行建议的MCP服务器。”，它会引导你理解框架结构，并指导你将天气查询API和提示词生成逻辑封装成独立的模块，最后用LangGraph图将这些模块连接起来，形成一个完整的服务。
介绍
这个Skill旨在解决开发者在构建MCP（Model Context Protocol）服务器时面临的架构混乱、维护困难、扩展性差等问题。它提供了一个基于LangGraph的模块化框架，将复杂的智能体逻辑分解为清晰、可复用的组件，使得构建和维护复杂的MCP服务变得更加简单。
使用方式是通过提供的框架代码进行二次开发。开发者可以克隆仓库，参照其架构设计，将自己的工具（Tools）和逻辑封装成独立的模块，并利用LangGraph的图结构来编排这些模块的执行流程，从而快速搭建起一个结构化的MCP服务器。
它非常适合有一定开发经验，希望构建标准化、可维护MCP服务器的智能体开发者、全栈开发者和后端开发者。对于需要将多个AI能力或工具整合到一个协调流程中的项目尤为有用。
建议使用前对LangGraph和MCP协议有基本了解。在开发时，应遵循其模块化设计思想，将业务逻辑合理拆分，以便于后续的迭代和团队协作。注意，它本身不是一个开箱即用的工具，而是一个需要编程开发的框架。
核心特点
核心区别在于其采用了LangGraph进行流程编排，将MCP服务器设计为模块化、图状结构，而非传统的线性脚本，这使得复杂逻辑的流程控制和状态管理更加清晰和强大。
注意事项
不适合无编程经验的用户或希望直接使用现成工具解决特定问题（如直接分析数据、生成文案）的场景。
常见问题
MCP服务器是什么？
MCP（Model Context Protocol）服务器是一种为AI模型（如Claude）提供外部工具和数据的服务端程序，能极大扩展AI的能力边界。
需要什么前置知识才能使用？
需要具备Python编程基础，并对LangGraph框架和MCP协议有基本的了解。