mcp

一个通过MCP协议查询BigQuery数据并进行成本预估的Go语言服务器。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：一个通过MCP协议查询BigQuery数据并进行成本预估的Go语言服务器。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-bigquery-server-2/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我分析一下上个月北美地区的销售数据，按产品类别汇总，并预估一下这次查询的成本。” 它会通过这个Skill连接到你的BigQuery项目，先估算查询所消耗的字节数和预计费用，得到你的确认后，再执行查询并将结果以清晰的表格形式返回给你。

这个Skill是一个基于Go语言开发的轻量级服务器，它实现了MCP（Model Context Protocol）协议，核心功能是让AI助手能够直接、安全地查询Google BigQuery数据仓库中的表数据，并在查询前预估操作成本。

使用时，你需要部署这个服务器，并在你的AI助手（如Claude Desktop）中配置MCP客户端，将其指向该服务器。配置完成后，你就可以在对话中直接请求AI分析BigQuery中的数据，例如查询特定表、聚合数据或生成报告，AI会通过该服务器执行查询并返回结果。

它非常适合需要频繁与BigQuery数据交互的开发者、数据分析师和运维人员。特别是那些希望将AI能力无缝集成到数据分析工作流中，但又需要控制查询成本和确保操作安全的团队。

建议在部署前仔细配置BigQuery的访问权限和成本预算告警。由于它直接执行查询，请确保AI助手收到的指令是明确且经过审查的，以避免意外的高成本查询或数据泄露。

与许多仅提供数据连接器的工具不同，它专为MCP协议设计，能无缝集成到支持MCP的AI助手（如Claude）中，实现自然语言交互查询；同时，其内置的成本预估功能，能在执行查询前预先计算费用，帮助用户有效控制BigQuery使用成本。

不适合需要复杂ETL流程、实时流数据处理或直接进行数据写入和修改的场景。

MCP是什么？我需要单独安装吗？

MCP（Model Context Protocol）是一种让AI模型安全使用外部工具和数据的协议。你通常不需要单独安装MCP，但需要在一个支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中配置这个Skill服务器。

使用这个Skill查询BigQuery会产生费用吗？

是的，查询BigQuery本身是会产生费用的，具体取决于查询的数据量。这个Skill的成本预估功能可以帮助你在执行前了解大致费用，但最终费用以Google Cloud账单为准。