MCP

一个支持天气、LinkedIn及PubMed查询的MCP服务器开发工具。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：MCP。
它的用途是：一个支持天气、LinkedIn及PubMed查询的MCP服务器开发工具。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-client-server-example/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我查一下波士顿明天的天气。”，它会通过集成的MCP服务器调用天气服务并返回结果。或者

对AI说：“在PubMed上搜索关于‘深度学习在医疗影像中的应用’的最新论文。”，它会通过MCP服务器查询PubMed数据库并返回相关的学术文献列表。

这个MCP（Model Context Protocol）服务器Skill旨在解决开发者在构建AI应用时，需要便捷、高效地集成外部数据源和服务的痛点。它预先封装了天气查询、LinkedIn信息检索和PubMed学术文献搜索等常用功能，开发者无需从零开始编写复杂的API调用和数据处理逻辑。

使用方式非常简单，开发者只需按照标准MCP协议将此服务器集成到自己的客户端应用中，即可通过统一的接口调用上述服务。它遵循MCP规范，确保了与兼容客户端的良好互操作性。

该Skill非常适合正在基于MCP协议开发AI Agent或需要快速为应用添加特定数据查询能力的开发者。无论是构建个人助理、研究工具还是商业智能应用，都能从中受益。

建议在使用前，确保你已熟悉MCP的基本概念和客户端集成方法。由于它集成了第三方API（如LinkedIn、PubMed），使用时需注意遵守相关平台的服务条款和数据使用政策，并自行处理可能需要的API密钥配置。

与单一功能的MCP服务器相比，它在一个工具内集成了跨领域（生活、职业、学术）的实用查询服务；相较于通用数据抓取工具，它针对特定高质量数据源（LinkedIn, PubMed）进行了标准化封装，开箱即用，开发集成效率更高。

不适合需要高度定制化数据解析流程或访问本Skill未涵盖的特定小众数据源的场景。

这个MCP服务器支持哪些查询功能？

目前支持天气查询、LinkedIn资料检索和PubMed学术文献搜索。

我需要自己申请LinkedIn或PubMed的API密钥吗？

这取决于服务器的具体实现方式，请查阅该仓库的详细文档以确认是否需要以及如何配置第三方API密钥。