mcp
基于Clojure实现的MCP服务，提供强大的REPL功能。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于Clojure实现的MCP服务，提供强大的REPL功能。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-clj/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'请用Clojure写一个函数，计算这个数据列表的平均值并解释每一步。'，它会通过集成的MCP服务在后台执行您提供的或它生成的Clojure代码，并返回执行结果和详细的解释。或者，当您想快速测试一个Clojure库的功能时，可以直接让AI助手调用此Skill运行示例代码。
介绍
此Skill解决了在AI助手环境中直接、安全地运行Clojure代码并获取结果的难题。它通过MCP协议和SSE传输，将Clojure REPL的强大功能集成到AI工作流中，使得代码执行和交互变得便捷。
使用时，您需要在本地或服务器上运行此Clojure MCP服务，并将其配置到支持MCP协议的AI工具（如Claude Desktop）中。之后，您便可以在对话中直接请求执行Clojure代码片段、进行数据转换或探索算法，AI助手会通过该服务执行并返回结果。
它非常适合需要频繁验证Clojure代码逻辑、进行数据探索或构建Clojure相关原型的前后端开发者和智能体开发者。对于正在学习Clojure或从事相关项目的高校学生和研究者，这也是一个极佳的实践工具。
请注意，此Skill需要您具备基础的Clojure开发环境配置知识。由于它涉及代码执行，请确保在可信的环境中使用，并避免执行来源不明或具有破坏性的代码。初次配置时请仔细阅读项目文档以确保MCP连接正确。
核心特点
与通用代码执行Skill相比，它专精于Clojure语言，提供了原生的REPL交互体验，而非简单的代码片段运行。其基于SSE的传输方式，相比一次性执行，更适合进行持续的、交互式的Clojure编程会话。
注意事项
不适合不熟悉Clojure语言或MCP协议配置的用户，也不适用于生产环境的高并发代码执行需求。
常见问题
这个Skill能用来做什么？
可以在AI对话中直接运行Clojure代码，进行算法验证、数据处理或学习Clojure。
需要提前安装Clojure环境吗？
是的，需要在运行MCP服务的机器上配置好Clojure开发环境。