mcp
基于MCP协议，集成OpenRouter API的对话管理服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议，集成OpenRouter API的对话管理服务器。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-conversation-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把最近三天的用户咨询对话历史整理成摘要，并分析主要问题类型。”，conversation-server会从管理的对话记录中提取指定时间段的历史，调用OpenRouter的模型生成摘要和分析报告。或者，开发者可以在自己的代码中连接该服务，通过MCP协议发送消息并获取结构化的对话响应流。
介绍
conversation-server 是一个基于模型上下文协议（MCP）的工具，旨在解决开发者在构建AI应用时，需要高效、统一地管理多轮对话、控制上下文长度和优化Token消耗的痛点。它通过标准化的MCP协议，将OpenRouter提供的多种语言模型API封装为易于调用的服务，简化了对话状态管理和模型切换的复杂性。
使用方式上，开发者可以将其作为独立的服务部署，通过标准的MCP客户端（如Claude Desktop、Cursor等）或自定义应用进行连接。它提供了对话历史管理、上下文窗口智能修剪、模型参数统一配置等功能，让开发者无需关心底层API的差异和对话状态的维护细节。
这个工具非常适合智能体开发者、全栈开发者以及任何需要将OpenRouter的模型能力稳定集成到自身工作流或产品中的技术角色。无论是开发聊天机器人、智能助手，还是需要复杂多轮对话能力的应用，都能从中受益。
建议在部署前，仔细配置OpenRouter的API密钥和模型调用参数，以平衡成本与性能。由于它管理对话历史，请注意敏感信息的处理，并利用其上下文修剪功能来避免不必要的Token消耗。
核心特点
核心区别在于严格遵循MCP协议标准，提供了与协议生态工具（如Claude Desktop）的开箱即用兼容性；同时，它专门针对OpenRouter的模型集市进行了优化，允许在一个服务内灵活切换和调用OpenRouter支持的不同厂商模型，而无需为每个模型单独处理API集成。
注意事项
不适合需要直接调用非OpenRouter平台模型（如直接使用OpenAI、Anthropic官方API）或追求极致低延迟、高并发生产级场景的用户。
常见问题
这个工具和直接调用OpenRouter API有什么区别？
它通过MCP协议封装了API调用，并额外提供了对话历史管理、上下文修剪等服务器端状态维护功能，简化了开发。
支持哪些客户端？
支持任何兼容MCP协议的客户端，例如Claude Desktop、Cursor编辑器，以及自行开发的MCP客户端。