MCP

一个集成AI的Spring Boot面试题库管理服务器，支持CRUD与智能筛选。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：MCP。
它的用途是：一个集成AI的Spring Boot面试题库管理服务器，支持CRUD与智能筛选。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-crud-interview-question/
请根据该页面的说明完成安装。

“我需要为初级Java后端岗位筛选10道关于Spring Boot和数据库的面试题，难度中等。”，它会通过调用该Skill的API，从题库中智能筛选出符合条件的问题列表并返回。或者，你可以说：“帮我给这道新出的系统设计题自动打上‘高并发’、‘微服务’的标签并评估难度。”

这个Skill旨在解决技术团队在招聘过程中，面试题目管理分散、筛选效率低下、题目质量参差不齐的问题。它提供了一个集中式的服务器，让你能像管理普通数据一样，对海量面试题进行增删改查。

使用方式很简单，你只需要部署这个Spring Boot服务，并通过其提供的RESTful API来管理你的题库。你可以创建新的题目（包括问题、答案、难度、技术标签等），也可以基于多种条件（如技术栈、难度级别、出现频率）进行高效筛选，快速组建面试题集。

它非常适合负责技术招聘的后端开发、全栈开发或项目经理，用于标准化面试流程、积累团队知识资产。对于正在准备面试的求职者，也可以将其作为个人复习题库的管理工具。

建议在私有网络环境部署，以确保题目数据的安全。初次使用时，建议先批量导入历史面试题，并利用其筛选功能快速建立不同岗位和级别的标准题库，后续再结合AI能力（如自动分类、难度评估）进行优化。

与单纯的题库管理工具不同，它深度集成了AI能力，不仅能进行基础的CRUD，还能利用AI对题目进行智能分类、难度评估甚至生成相似题目，极大提升了题库的维护和利用效率。其基于Spring Boot的后端架构，也使其更易于与企业现有的Java技术栈集成和二次开发。

不适合需要复杂图形化界面进行拖拽式组卷或实时在线协作编辑题目的场景。

这个服务器支持哪些类型的面试题？

主要面向技术面试，支持编程题、系统设计题、概念题等，可自定义标签和分类。

AI集成具体能做什么？

AI可用于自动为题目打标签、评估难度、去重，以及根据已有题目生成新的类似问题。