mcp
一款集成Fireproof数据库，提供JSON文档存储的MCP服务工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一款集成Fireproof数据库，提供JSON文档存储的MCP服务工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-database-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把我们刚才讨论的项目需求文档草稿保存到数据库里，关键词是‘项目X需求V1’。”，它会调用该MCP工具，将你提供的JSON格式的文档内容存储到Fireproof数据库中，并返回存储成功的标识。或者，你可以说：“查一下我之前保存的关于‘用户偏好’的所有记录。”，AI会查询数据库并返回匹配的文档列表。
介绍
mcp/database-server 解决了开发者在构建AI应用或智能体时，需要轻量、可靠且易于集成的本地或服务端数据存储需求。它通过MCP（Model Context Protocol）协议，将Fireproof数据库的能力暴露给AI助手，使得AI可以直接进行JSON文档的存储、查询和管理。
使用时，开发者需要先部署该MCP服务，然后在支持的AI平台（如Claude Desktop）中配置连接。之后，AI助手便能在对话中调用相关工具，执行如存储会话上下文、保存用户偏好、缓存中间数据等操作，而无需开发者手动编写数据库交互代码。
它非常适合需要为AI应用添加持久化存储能力的后端开发、智能体开发者以及全栈开发者。无论是开发需要记忆上下文的聊天机器人，还是构建需要存储配置或用户数据的自动化工作流，都可以利用此工具快速实现数据层。
建议在需要对数据一致性要求较高、且希望与AI工作流深度集成的场景中使用。请注意，它主要面向JSON文档存储，不适合需要复杂关系型查询或大规模事务处理的场景。初次使用需熟悉MCP服务的基本配置流程。
核心特点
核心区别在于它专为MCP协议设计，将Fireproof数据库（一个基于CRDT的、支持离线优先和自动同步的数据库）无缝集成到AI工作流中，使AI能直接操作一个具备版本历史和冲突解决能力的文档数据库，而同类工具可能只是简单的键值存储或需要更复杂的桥接。
注意事项
不适合需要执行复杂SQL查询、处理高度结构化关系型数据或进行大规模联机事务处理（OLTP）的场景。
常见问题
这个MCP工具主要用来做什么？
主要用于让AI助手（如Claude）能够直接读写和管理一个本地的Fireproof JSON文档数据库，实现数据持久化。
需要自己部署数据库吗？
不需要，该工具已经集成了Fireproof数据库引擎，启动服务后即可使用。