mcp
一个展示如何将MCP工具集成到.NET与OpenAI项目中的演示项目
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：一个展示如何将MCP工具集成到.NET与OpenAI项目中的演示项目 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-demo-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“参考这个MCP演示项目，帮我设计一个在.NET中连接内部数据库并暴露为LLM可调用工具的方案。”，它会为你分析项目结构，解释关键代码模块（如工具定义、服务器启动、LLM调用适配），并给出扩展建议。或者，你可以说：“我想让AI助手能查询我们项目的实时构建状态，如何基于这个demo实现？”，它会引导你如何创建一个新的MCP工具来调用你的CI/CD系统API。
介绍
这个项目旨在解决开发者在构建AI应用时，如何将外部工具和资源（通过MCP协议）安全、高效地集成到基于.NET和OpenAI的应用程序中的问题。它提供了一个具体的实现范例，展示了服务端工具的构建以及如何与大型语言模型（LLM）进行交互。
使用方式上，开发者可以克隆此仓库，参照其代码结构，学习如何在.NET环境中配置MCP服务器、定义工具（Tools），并将这些工具暴露给OpenAI的LLM（如通过Assistant API）进行调用，从而扩展AI代理的能力边界。
它非常适合正在探索或计划使用MCP（Model Context Protocol）来增强其AI应用功能的.NET后端开发者、全栈开发者以及智能体开发者。对于希望了解如何将自定义业务逻辑或数据源安全地接入LLM的团队也很有帮助。
建议在使用前，确保你已具备基本的.NET开发和OpenAI API使用知识。请注意，这是一个演示项目，旨在提供思路和基础框架，你需要根据自身的业务需求对其中的工具定义、安全策略和集成逻辑进行大量修改和扩展才能用于生产环境。
核心特点
与许多通用的AI集成示例不同，此项目专注于在.NET技术栈中实现MCP协议的服务端，提供了从工具定义到LLM调用的完整.NET代码示例，而非仅停留在概念或Python实现上。
注意事项
此项目主要是一个演示和教学性质的代码库，不包含可直接投入生产的、功能完备的特定业务工具。
常见问题
这个项目能直接用来开发商业AI应用吗？
不能，它是一个教学演示，你需要基于其框架开发自己的业务逻辑和工具。
需要什么前置知识才能使用这个项目？
需要了解.NET开发、OpenAI API的基本使用以及MCP协议的概念。