mcp

一个用于查询和调用Dify工作流的MCP服务工具。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：

帮我安装这个 AI Skill：mcp。
它的用途是：一个用于查询和调用Dify工作流的MCP服务工具。
详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-difyworkflow-server/
请根据该页面的说明完成安装。

“帮我调用‘生成周报摘要’的Dify工作流，参数是本周的销售数据文件ID。”，它会通过此Skill查询到对应工作流并传入参数，执行后将Dify工作流生成的结果返回给您。或者

对AI说：“列出所有我可以调用的Dify工作流。”，它会通过此Skill获取并展示您有权限访问的工作流列表。

这个Skill解决了在AI Agent开发流程中，需要便捷、标准化地集成和调用Dify工作流的问题。它通过MCP协议，将Dify平台强大的工作流编排能力暴露为AI Agent可以直接使用的工具，简化了复杂业务逻辑的接入过程。

使用时，您需要配置好Dify工作流的API端点与认证信息。之后，AI Agent（如Claude Desktop）就能通过此Skill查询可用的工作流列表，并传入参数触发执行，轻松将Dify工作流的能力融入对话或自动化流程中。

它非常适合那些已经在使用Dify构建工作流，并希望将这些工作流能力快速赋予AI Agent的开发者和团队。无论是前端、后端还是全栈开发者，都能利用它来扩展Agent的业务处理能力。

建议在使用前，先在Dify平台完成工作流的创建与测试，确保其独立运行正常。同时，请注意保管好API密钥等认证信息，并关注Dify工作流本身的执行耗时，以免影响Agent的响应体验。

核心区别在于它专为Dify工作流设计，提供了标准化的MCP接口，使得AI Agent能像调用本地函数一样直接调用云端复杂的Dify工作流，无需自行处理HTTP请求和认证逻辑。

不适合需要极低延迟调用或完全离线运行的场景。

这个工具支持哪些Dify工作流？

支持通过Dify API暴露的、您有权限访问的所有工作流。

需要自己部署MCP服务器吗？

是的，这是一个MCP服务器工具，需要您按照说明进行部署和配置。