mcp
支持本地与Confluence文档语义搜索的MCP服务器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：支持本地与Confluence文档语义搜索的MCP服务器 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-document-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我找一下关于用户认证微服务API的最新设计文档。”，它会通过集成的MCP文档服务器，在你的本地文件夹或Confluence空间中执行语义搜索，找到最相关的文档片段并提供给你。或者，在编写技术方案时，你可以说：“参考我们过往的‘数据库分片’技术方案有哪些？”，AI会调用该服务检索出相关的历史文档供你借鉴。
介绍
这个Skill是一个MCP（模型上下文协议）文档服务服务器，核心解决了团队或个人在本地和Confluence等知识库中查找特定信息效率低下的问题。传统的文档搜索依赖关键词匹配，难以理解用户的真实意图，而这个服务器通过语义搜索技术，能够理解查询的深层含义，从而更精准地定位到相关文档内容。
使用方式是通过安装并运行该服务器，将其作为MCP工具集成到Claude Desktop、Cursor等支持MCP的AI助手或开发环境中。之后，用户就可以在AI助手的对话中直接查询本地文档或Confluence空间，AI助手会调用该服务来获取最相关的文档片段作为回答的上下文。
它非常适合需要频繁查阅内部技术文档、产品需求、会议纪要或Confluence知识库的团队角色，如后端开发、全栈开发、文档工程师和项目经理。这些角色在日常开发、方案设计、项目管理和知识梳理中，常常需要快速定位分散在不同文档中的信息。
建议在部署前，确保本地文档结构清晰或Confluence API访问权限配置正确，以获得最佳的搜索效果。由于涉及语义理解，对于高度专业化或缩写密集的领域术语，初次使用时可能需要一定的“训练”或优化查询表述来提升命中率。
核心特点
与仅支持本地文件搜索的MCP工具相比，它原生集成了对企业级知识库Confluence的支持；与普通的全文搜索工具相比，其核心优势在于提供了基于语义理解的搜索能力，能更好地匹配用户的查询意图，而非简单的关键词匹配。
注意事项
不适合需要实时同步或搜索非文本型文件（如图片、视频）内容的场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些文档来源？
主要支持本地文件系统以及Atlassian Confluence知识库。
如何将它连接到我的AI助手（如Claude Desktop）？
需要在AI助手的MCP配置文件中添加该服务器的启动命令和必要的参数（如文档路径或Confluence配置）。