mcp
为.NET开发者提供通过MCP协议与LLM交互的示例项目。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：为.NET开发者提供通过MCP协议与LLM交互的示例项目。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-dotnet-samples/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“参考mcp仓库的示例，帮我写一段C#代码，通过MCP客户端调用LLM来总结一篇长文。”，它会提供基于该仓库示例结构的代码片段，展示如何初始化MCP连接、发送提示词并处理返回的摘要结果。或者，你可以说：“我想在我的.NET服务里添加一个AI代码审查步骤，如何用MCP实现？”，它会引导你查看仓库中相关的工具调用或工作流编排示例。
介绍
该仓库解决了.NET开发者希望将大型语言模型（LLM）能力集成到现有应用或工作流中，但面临供应商锁定或集成复杂性的问题。它提供了一系列示例代码，展示如何使用模型上下文协议（MCP）在.NET应用中与不同的LLM供应商（如OpenAI、Anthropic等）进行交互，从而实现AI功能的灵活切换和组合。
开发者可以通过克隆仓库、运行示例项目来快速上手。示例展示了如何配置MCP客户端、连接不同的服务器（代表不同的LLM或工具），并构建如代码分析、文档生成等具体工作流。核心在于演示MCP协议在.NET生态中的实践，而非提供一个开箱即用的成品库。
它非常适合正在探索AI集成的.NET后端开发、全栈开发或智能体开发者，尤其是那些希望构建不依赖单一供应商、可插拔AI能力的应用程序或自动化流程的团队。
使用建议：建议具备基础的.NET和C#开发知识。由于是示例项目，主要目的是学习和原型验证，在生产环境中使用前需要根据自身业务逻辑进行大量扩展和封装。注意遵循各LLM供应商的API使用条款和成本控制。
核心特点
专注于在.NET技术栈中实践MCP协议，提供了具体的、可运行的代码示例来演示如何构建供应商无关的AI交互层，而不仅仅是概念介绍或某个特定模型的SDK封装。
注意事项
不适合寻求开箱即用、功能完整的AI应用或需要零代码配置的用户。
常见问题
MCP是什么？
模型上下文协议（Model Context Protocol），一种让应用与LLM及工具进行标准化通信的协议。
这个仓库是MCP服务器还是客户端示例？
主要是展示如何构建MCP客户端（即.NET应用）来连接和使用MCP服务器的示例。