mcp
集成自动化测试与评估，确保MCP服务器稳定可靠。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：集成自动化测试与评估，确保MCP服务器稳定可靠。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-evals/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请帮我运行MCP服务器的功能评估测试。”，它会调用集成的评估脚本，启动测试套件，对你的MCP服务器进行一系列预设的功能点验证，并生成一份测试报告，指出哪些接口通过，哪些存在异常。或者，你可以说：“检查最新提交是否影响了MCP工具列表的返回。”，它会针对性地运行相关测试用例，快速确认该功能模块的稳定性。
介绍
该Skill旨在解决MCP（Model Context Protocol）工具在开发与迭代过程中，缺乏自动化、标准化功能验证的问题。它通过预置的评估脚本和GitHub Action工作流，能够对MCP服务器的核心功能、接口响应及稳定性进行自动化测试，确保服务器在上线或集成前符合预期标准。
使用方式非常直接，开发者只需在项目中集成此评估套件，并配置好对应的GitHub Action，即可在每次代码提交或定期任务中自动触发对MCP服务器的全面测试。测试结果会以清晰的报告形式反馈，帮助快速定位问题。
它非常适合负责开发和维护MCP服务器的后端开发、运维工程师以及智能体开发者。这些角色需要在部署前验证功能，或在持续集成中保证服务质量。
建议将此评估流程作为CI/CD管道的一部分，以实现对MCP服务器质量的持续监控。需要注意的是，评估脚本主要针对服务器功能，对于性能压测或复杂业务逻辑的深度验证可能需要额外补充。
核心特点
与通用的API测试工具相比，它专为MCP协议设计，内置了对MCP服务器核心功能（如工具调用、资源访问）的针对性测试用例；同时，它深度集成GitHub Action，提供开箱即用的自动化评估流水线，无需从零搭建测试环境。
注意事项
不适合用于测试非MCP协议的服务，或进行高并发性能压测等场景。
常见问题
这个评估工具支持哪些MCP服务器？
它设计用于评估符合MCP协议规范的Node.js服务器，具体兼容性取决于测试用例的实现。
如何查看测试报告？
测试完成后，GitHub Action的日志会输出详细结果，你也可以配置将报告发布到其他平台。