mcp
基于Node.js和FFmpeg的视频处理MCP工具，支持转码和音频提取。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于Node.js和FFmpeg的视频处理MCP工具，支持转码和音频提取。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-ffmpeg/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我把‘宣传片_raw.mp4’转换成适合社交媒体发布的、文件更小的WebM格式。”，它会调用此Skill，自动使用FFmpeg进行转码和压缩。或者你说：“从这段会议录像里把音频单独提取出来，保存为MP3。”，它便能快速分离出音频文件。
介绍
这个Skill解决了在AI工作流中直接处理视频文件的痛点。以往需要手动调用FFmpeg命令行或编写脚本，现在你可以通过自然语言指令，让AI代理帮你完成视频转码、格式转换、提取音频等常见操作。
使用时，你只需在支持的AI平台（如Claude Desktop）中安装并配置好此MCP工具，就可以直接向AI描述你的视频处理需求。例如，你可以说“帮我把这个MP4文件转成WebM格式”或“从这段视频里提取出音频保存为MP3”。
它非常适合视频剪辑师、内容创作者、社媒运营等需要频繁处理视频素材但又希望简化操作流程的角色。对于开发者和技术爱好者来说，它也是一个将复杂命令行工具集成到AI自动化流程中的优秀范例。
需要注意的是，此Skill依赖于本地的FFmpeg环境，使用前请确保系统已正确安装FFmpeg。同时，处理大型或高分辨率视频文件时，可能会消耗较多系统资源和时间，建议根据硬件性能合理使用。
核心特点
核心区别在于它将强大的FFmpeg视频处理能力封装为MCP（Model Context Protocol）工具，实现了通过自然语言指令直接操控FFmpeg，无需记忆复杂命令行参数。与同类视频处理脚本或工具相比，它深度集成于AI代理工作流，提供了更直观、对话式的交互体验。
注意事项
不适合需要复杂非线性编辑、精细特效添加或实时流媒体处理等专业视频制作场景。
常见问题
使用前需要安装FFmpeg吗？
是的，必须在本地系统环境中提前安装并配置好FFmpeg。
支持哪些视频格式的转换？
支持FFmpeg所能处理的所有常见音视频格式，如MP4, AVI, MOV, WebM, MP3, AAC等。