mcp
基于MCP协议，调用高德API获取城市天气信息的开发工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议，调用高德API获取城市天气信息的开发工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-gaodeweather-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我查一下北京和广州明天的天气对比。”，它会通过gaodeweather-server调用高德API，获取两地的天气预报信息，并以清晰的格式呈现温度、天气状况和风力等对比数据。或者，在开发智能体时，你可以指示它：“如果用户询问出行建议，自动查询目的地天气作为参考。”
介绍
gaodeweather-server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 协议开发的服务器端工具，旨在解决开发者在构建AI应用或智能体时，需要便捷、可靠地获取实时天气信息的需求。它封装了高德地图的天气API，通过标准化的MCP接口提供服务，使得AI助手或自动化流程能够轻松查询城市天气。
使用方式非常简单，开发者只需按照标准MCP流程配置并启动该服务器，即可在支持的AI平台（如Claude Desktop）中，通过自然语言指令查询天气。例如，用户可以直接询问“上海今天天气怎么样？”，AI助手会通过此工具调用API并返回结构化的天气数据。
这个工具特别适合后端开发、智能体开发以及全栈开发人员，他们正在开发需要环境感知或数据整合功能的AI应用、聊天机器人或自动化工作流。对于需要将外部实时数据（如天气）无缝集成到AI对话或决策流程中的项目，它是一个高效的解决方案。
在使用时，请注意你需要自行申请高德地图开放平台的API密钥，并确保服务器的网络环境能够正常访问高德服务。此外，该工具主要提供开发接口，不适合直接面向终端用户提供天气查询服务，使用时需遵守高德API的相关使用条款和调用频率限制。
核心特点
与直接调用高德API相比，它提供了标准化的MCP协议接口，能无缝集成到支持MCP的AI工作流中；与其他通用天气查询工具相比，它专为开发者设计，轻量且易于在开发环境中部署和调试。
注意事项
不适合需要复杂天气预报（如分钟级降水、长期历史数据）或直接面向海量终端用户提供服务的生产级应用场景。
常见问题
需要自己申请高德API密钥吗？
是的，你需要注册高德开放平台并获取密钥来配置此服务。
支持哪些AI平台使用？
支持任何实现了MCP客户端协议的平台，例如配置了MCP服务器的Claude Desktop。