mcp
集成GitHub趋势数据API，为AI开发提供实时项目洞察的MCP服务工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：集成GitHub趋势数据API，为AI开发提供实时项目洞察的MCP服务工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-github-trending/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我看看今天GitHub上TypeScript相关的趋势项目。”，它会通过此Skill调用API，返回一份结构化的今日热门TypeScript仓库列表，包括项目简介、Star增长等，帮助你快速发现社区新动向。或者可以说：“我想了解最近一周增长最快的AI智能体开源项目。”，它会筛选并呈现相关结果，辅助你的技术决策。
介绍
该Skill主要解决了开发者在寻找优质开源项目、追踪技术趋势时信息获取滞后和筛选效率低下的问题。通过集成GitHub趋势数据API，它能将最新的热门仓库、编程语言和技术主题动态直接提供给AI助手。
使用时，开发者只需通过AI助手发出查询指令，该Skill便会调用后台API，获取并结构化返回GitHub上按日、周、月等维度筛选的流行项目信息，包括项目描述、Star数、语言等关键数据，省去了手动浏览网页的步骤。
它非常适合需要紧跟技术潮流、寻找灵感或评估技术选型的开发者。无论是为了学习新技术、为项目寻找可靠的第三方库，还是进行市场与竞品分析，都能从中快速获取一手信息。
建议将此Skill作为日常技术调研的起点。由于GitHub趋势数据更新频繁且受多种因素影响，获取到的信息更适合作为参考和线索，对于关键的项目依赖，仍需结合详细的文档阅读、代码审查和实际测试来做最终决策。
核心特点
专注于为AI工作流提供结构化的GitHub趋势数据，而非简单的网页抓取；通过MCP协议与AI深度集成，使趋势查询能像调用本地函数一样自然、快捷，直接融入开发对话。
注意事项
不适合需要深度分析仓库代码、查看提交历史或获取私有仓库信息的场景。
常见问题
这个Skill能获取哪些时间范围的趋势数据？
通常支持获取今日、本周、本月等维度的GitHub热门仓库和开发者趋势。
返回的数据包含哪些具体信息？
一般包括仓库名称、描述、编程语言、Star数量、Fork数及项目链接等关键信息。