mcp
基于MCP协议的Java SDK，为LLM应用提供数据源，无需Spring框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议的Java SDK，为LLM应用提供数据源，无需Spring框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-java-sdk-examples/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下上个月的订单数据。”，它会通过你配置的MCP工具，调用背后的Java服务查询MySQL数据库并返回结果。或者
对AI说：“读取一下项目根目录下的config.json文件内容。”，它会通过文件操作工具获取并展示文件信息。
介绍
这个Skill旨在解决Java开发者希望为大型语言模型（LLM）应用快速接入结构化数据源（如数据库、文件系统）时，面临的框架依赖重、集成复杂的问题。它提供了一个轻量级的Java SDK，遵循模型上下文协议（MCP），让开发者无需引入Spring等重型框架，即可轻松构建供LLM使用的数据工具。
使用方式是通过该SDK编写符合MCP协议的服务器（Server），定义数据工具（Tools），然后将其配置到支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中。之后，AI助手就能在对话中直接调用这些工具来查询或操作数据，例如执行SQL查询或读取文件内容。
它非常适合熟悉Java技术栈，但希望避免复杂框架、专注于为AI应用构建轻量级后端数据服务的开发者。无论是快速原型验证，还是为现有Java项目添加AI能力，这个SDK都能降低入门门槛。
建议在项目初期明确需要暴露给LLM的数据接口，并参考仓库中的MySQL与文件操作示例进行开发。注意，它主要解决数据供给问题，不包含AI模型调用或复杂的业务逻辑处理。
核心特点
核心区别在于其“免Spring框架”的轻量级设计，以及严格遵循MCP协议，专注于为LLM提供标准化的数据接入能力，而非一个通用的Java Web框架。
注意事项
不适合需要复杂业务逻辑编排、高并发Web服务或已深度绑定Spring生态系统的项目。
常见问题
MCP是什么？
模型上下文协议（Model Context Protocol），一种让AI助手安全、标准化地使用外部数据和工具的开放协议。
必须用Java开发吗？
是的，这是一个Java SDK，主要用于Java开发者快速构建MCP Server来为LLM提供数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/mcp-mcp-java-sdk-examples/raw/index.md 读取 mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/mcp-mcp-java-sdk-examples/raw/index.md（查看排版版本）