mcp
聚合多平台职位数据，为大模型提供结构化支持
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：聚合多平台职位数据，为大模型提供结构化支持 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-jobs/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我找一下北京地区需要3年以上经验的Python后端开发岗位，并列出薪资范围。”，它会调用该Skill，从聚合的职位数据中筛选出符合条件的职位，并以结构化的列表形式呈现给你，方便你快速比较和分析。
介绍
该Skill旨在解决求职者和招聘相关人员在信息获取环节的痛点。传统上，寻找和分析不同平台的职位信息耗时耗力，且数据格式不一，难以进行有效的筛选和对比。本工具通过MCP架构，将分散在各招聘平台的职位信息进行聚合和结构化处理，为AI助手提供了统一的数据接口。
使用时，用户可以通过AI助手直接查询特定岗位、公司或地区的招聘信息，而无需手动切换和浏览多个网站。AI助手能够理解用户的自然语言描述，并调用该Skill获取结构化的职位列表，包括职位名称、公司、地点、薪资范围、要求等关键字段。
该Skill特别适合正在积极寻找工作机会的求职者、需要了解市场招聘需求的人力资源从业者或业务管理者，以及需要分析行业人才趋势的研究人员。它能够显著提升信息获取效率，帮助用户更快地定位目标岗位。
建议用户在使用时，尽量提供具体的关键词，如岗位名称、技能要求或期望城市，以便获得更精准的结果。由于数据来源于第三方平台，信息的实时性和准确性可能受限于原平台，建议对关键信息进行最终核实。
核心特点
与单纯提供招聘网站链接或简单爬虫不同，它基于MCP架构，专门为大模型优化了数据结构，使AI能够更智能地理解和处理复杂的职位查询与筛选逻辑，而非返回原始网页或简单列表。
注意事项
不适合需要查看职位详细描述原文、直接在线投递简历或与招聘方即时沟通的场景。
常见问题
它能帮我自动投递简历吗？
不能，它主要用于聚合和查询职位信息，不包含投递功能。
支持哪些招聘平台？
具体支持平台需查看项目文档，通常涵盖主流招聘网站。