mcp
基于MCP协议，用自然语言管理Kubernetes集群的工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：mcp。 它的用途是：基于MCP协议，用自然语言管理Kubernetes集群的工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/mcp-mcp-k8s/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我创建一个名为nginx-test的Deployment，使用nginx:latest镜像，需要2个副本，并暴露80端口为NodePort服务。'，它会解析你的需求，生成并应用相应的Kubernetes YAML配置，完成部署。或者你可以说：'列出所有命名空间中状态不是Running的Pod'，它会快速查询并返回异常Pod的详细信息，帮助你排查问题。
介绍
这个Skill解决了Kubernetes集群管理操作复杂、需要记忆大量kubectl命令的痛点。它通过MCP协议将自然语言指令转换为对K8s API的CRUD操作，让用户可以用对话的方式查询、创建、修改或删除Pod、Deployment、Service等资源。
使用时，只需在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中配置并启用此Skill，之后便可以直接用中文或英文描述你的操作意图。例如，告诉AI“查看default命名空间下所有Pod的状态”，Skill会解析指令并执行相应的kubectl命令或API调用，将结果返回。
它非常适合需要频繁与K8s交互但希望简化操作流程的运维工程师、后端开发和DevOps人员。对于不熟悉YAML语法或kubectl复杂参数的用户，能显著降低学习成本和操作错误率。
使用前请确保已正确配置kubeconfig文件，并注意该Skill拥有与配置文件同等的集群权限。建议在非生产环境或权限受严格限制的上下文中先行试用，避免因自然语言歧义导致误操作。
核心特点
与直接使用kubectl或传统K8s Dashboard相比，其核心区别在于通过MCP协议实现了真正的自然语言交互，无需记忆命令语法；与一些封装了固定指令的ChatOps工具相比，它能更灵活地理解和处理复杂的、组合式的资源管理请求。
注意事项
不适合执行需要极高精确度、涉及复杂流程编排或安全敏感度极高的生产环境关键操作。
常见问题
需要提前安装kubectl吗？
通常不需要，Skill会直接调用K8s API，但需要有效的kubeconfig配置。
支持哪些Kubernetes资源操作？
支持常见的Pod、Deployment、Service、ConfigMap等资源的CRUD操作，具体取决于Skill实现的功能范围。